[发明专利]推荐内容的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请提出一种推荐内容的获取方法和装置，其中，方法包括：通过从目标页面中，提取至少一个关键词，根据历史监测到的用户行为，预测在目标页面中，对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率，根据概率，从提取到的至少一个关键词中确定目标词，获取与目标词相匹配的目标推荐内容，以在目标页面中进行展示。该方法实现了根据目标页面中的关键词确定目标词，以在目标页面中展示获取的与目标词相匹配的目标推荐内容，从而提高了页面推荐内容与目标页面的相关性，改善了用户的使用体验。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐内容的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的用户在计算机设备上浏览网页以进行娱乐、学习等，由于浏览的网页主题不相同，因此，在不用网页中向用户展示的广告也不相同。

现有技术中，在网页中进行投放广告时，没有考虑到投放的广告与网页主题的相关性，只是根据网页中的关键词进行广告投放，导致投放的广告与网页主题的相关性较低，用户不会进行点击浏览，存在大量的无效投放，导致资源的浪费。

发明内容

本申请提出一种推荐内容的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质，解决了现有技术中，在目标获取推荐内容时只是对各关键词进行排序和选择，导致推荐的内容与目标页面的相关性较低的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种推荐内容的获取方法，包括：

从目标页面中，提取至少一个关键词；

根据历史监测到的用户行为，预测在所述目标页面中，对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率；

根据所述概率，从提取到的所述至少一个关键词中确定目标词；

获取与所述目标词相匹配的目标推荐内容，以在所述目标页面中进行展示。

作为本申请第一种可能的实现方式，所述根据历史监测到的用户行为，预测在所述目标页面中，对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率，包括：

将所述目标页面的主题和各关键词输入预测模型，以获取各关键词对应的概率；

其中，所述预测模型，是根据历史监测到的对各页面展示的推荐内容是否执行用户行为进行模型训练得到的，所述预测模型用于根据各页面的主题与相应页面提取到关键词之间的相关性特征，预测在相应页面下对各关键词匹配的推荐内容执行用户行为的概率。

作为本申请第二种可能的实现方式，所述预测模型采用训练样本进行训练；

所述训练样本，包括主题、标记为正的关键词和标记为负的关键词；其中，所述标记为正的关键词，用于指示在具有相应主题的页面下关键词匹配的推荐内容存在用户行为；所述标记为负的关键词，用于指示在具有相应主题的页面下关键词匹配的推荐内容不存在用户行为。

作为本申请第三种可能的实现方式，所述根据所述概率，从提取到的所述至少一个关键词中确定目标词之后，还包括：

根据所述目标词匹配的推荐内容所产生的历史收益，对所述目标词进行筛选。

作为本申请第四种可能的实现方式，所述根据所述目标词匹配的推荐内容所产生的历史收益，对所述目标词进行筛选，包括：

查询所述目标词是否处于所述目标页面对应的词表中；其中，所述词表中的关键词所匹配的推荐内容，在所述目标页面展示的各推荐内容中收益排序为前n；n为自然数；

若所述目标词处于所述目标页面对应的词表中，统计在所述目标页面内展示所产生的历史收益；

若所述目标词未处于所述目标页面对应的词表中，统计在各页面内展示所总计产生的历史收益；