[发明专利]道路异常监控系统内部的信息整合方法

说明书

本发明揭示了一种道路异常监控系统内部的信息整合方法，所述方法包括：通过无人机载多光谱相机进行视频影像的源数据收集；通过道路路面传感器进行地理位置信息的源数据收集；通过车载激光管及道路路面传感器等进行道路状况源数据收集；设置收集多方数据并且提供信息整合功能的综合云系统。本发明提出的道路异常监控系统内部的信息整合方法，能有效整合四方异常检测系统所传回的异常信息，有效提高了信息数据质量与信息交互效率，很大程度上避免了因信息交互效率低下所导致的异常解决障碍以及二次事故的发生。

技术领域

本发明属于电子信息技术领域，涉及一种道路信息整合方法，尤其涉及一种道路异常监控系统内部的信息整合方法。

背景技术

随着“大数据”时代的来临，如何处理分散性强、独立性高、多异构、多层次的各种数据，并且从中获得想要的数据结果，不仅仅对于个人、企业有益，更关乎整个国家的利益。因此，一套合理高效的数据整合流程方法否显得尤为重要。

目前为止，随着我国经济的发展，基础设施的消耗一直很严重，在高压之下对基础设施的维护是对个人安全与维持国家运营的基础保障。各个城市的道路网络更是基础设施的重中之重，因此建立起多维度的即时管理尤为重要。其中，最重要的一环之一便是将多方收集的数据进行整合与反馈，这也将是未来智慧城市构建的重要组成部分。

总地来说，国外数据整合起步较早，且面向范围较广，包括生物基因地理等方面的研究都有囊括，其应用主要面向公共事业。相比之下，国内对于数据整合的研究处在被动追赶的阶段，总体落后于国外，并且主要的应用方向还是面向商业服务等方面，可以说，实际面向应用的研究较少，更不用说面向对于道路网络的管理的数据整合研究。除此以外，研究内容侧重于比较基础的技术类研究。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的信息整合方法，以便克服现有信息整合方式存在的上述缺陷。

发明内容

本发明提供一种道路异常监控系统内部的信息整合方法，可更好地解决在建设绿色智慧城市的过程中，在维护道路交通网络时所获得多维度信息数据的融合与反馈的问题。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：

一种道路异常监控系统内部的信息整合方法，所述方法包括：

通过无人机载多光谱相机进行视频影像的源数据收集；

通过道路路面传感器进行地理位置信息的源数据收集；

通过车载激光管及道路路面传感器进行道路状况源数据收集；

设置收集多方数据并且提供信息整合功能的综合云系统；

所述无人机载多光谱相机用以实现普通可见光与红外光视频内容的拍摄及传输；所述无人机载多光谱相机包括遥感设备，遥感设备包括主控模块、图像显示与传输模块；

所述主控模块用以完成对普通可见光与红外光相机的控制，包括视频对焦调整，变倍设置以及视频增益控制；

所述图像显示与传输模块用以实现两种视频信号的编解码，屏幕显示以及数据传输功能；具体过程为：首先通过主控模块调节无人机端的CCD相机，通过可见光和红外光两条通道获取对应的目标影像，并将影像转化为数字形式传输回云存储单元；

所述道路路面传感器指道路路中井盖内安装的GPS传感器；所述GPS传感器包括、定位模块、信息传输模块；

所述定位模块用以接收该井盖位置信息，包括时间、定位状态、经纬度数据信息；所述信息传输模块将固定格式的传感器收集数据报传输回云数据库；