[发明专利]一种发呆识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种发呆识别方法及装置，涉及通信技术领域，用以解决现有的物联网终端无法判断学生是否发呆的问题，本申请实施例的方案包括：通过采集到的用户运动数据确定用户的静止参数，静止参数用于表示用户的手臂是否处于静止状态，并将采集到的用户心率图与标准发呆心率图进行比较，确定用户心率图与标准发呆心率图之间的心率相似参数，进而根据静止参数和心率相似参数计算用户的发呆参数，当发呆参数大于等于发呆阈值时，确定用户处于发呆状态。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种发呆识别方法及装置。

背景技术

随着物联网技术的快速发展，很多学校也引入了物联网技术，通过物联网技术对学生的进出校、上课情况、健康情况等进行信息化管理。一般每个学生都可以携带一款具有物联网功能的终端(例如手环)，相应地，每个教室也可以部署一个用于接收终端信号的设备，这些设备均可以接入物联网(Internet of things，IOT)平台，以方便校方对终端的数据进行统一管理。

然而，目前大部分学生存在注意力不集中的问题，例如有些学生偶尔上课发呆，不能坚持听课30分钟以上，还有些学生经常发呆甚至上课睡觉，而目前的终端不能对学生是否发呆进行判断并提醒，所以如何通过物联网终端来判断学生是否发呆是一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种发呆识别方法及装置，以实现通过物联网终端判断学生是否发呆。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种发呆识别方法，所述方法应用于可穿戴设备，所述方法包括：

通过采集到的用户运动数据确定用户的静止参数，所述静止参数用于表示用户的手臂是否处于静止状态；

将采集到的用户心率图与标准发呆心率图进行比较，确定所述用户心率图与所述标准发呆心率图之间的心率相似参数；

根据所述静止参数和所述心率相似参数计算所述用户的发呆参数；

当所述发呆参数大于等于发呆阈值时，确定所述用户处于发呆状态。

在一种可能的实现方式中，所述通过用户运动数据确定静止参数，包括：

在指定时间段内，根据采集到的用户运动数据监测所述用户的手臂在每分钟是否处于静止状态；

所述用户的手臂每静止一分钟，将所述静止参数累加第一预设值，所述静止参数的初始值为零；

当确定所述用户的手臂发生运动时，将所述静止参数清零并重新开始累加。

在一种可能的实现方式中，所述将采集到的用户心率图与标准发呆心率图进行比较，确定所述用户心率图与所述标准发呆心率图之间的心率相似参数，包括：

在所述指定时间段内，检测所述用户的心率距离，所述心率距离为所述用户的两次心跳峰值之间的距离；

当所述用户的心率距离大于等于距离阈值时，根据预设公式每分钟计算一次所述用户心率图与所述标准发呆心率图之间的相似度；

若计算出的相似度大于相似度阈值，则将所述心率相似参数累加第二预设值，所述心率相似参数的初始值为零；

当连续第一预设次数检测到的所述用户的心率距离小于所述发呆心率距离时，将所述心率相似参数重置为零，并重新开始累加。

在一种可能的实现方式中，所述标准发呆心率图通过以下方式生成：

检测所述用户的心率距离；

当检测到所述用户的心率距离持续增大第二预设次数时，从所述用户的心率距离增大后的用户心率图中截取包含至少一段心率距离的心率图作为标准发呆心率图。