[发明专利]基于人工智能的理财产品推广方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的理财产品推广方法，其特征在于，包括：

获取第一用户的脸部图像，提取所述脸部图像的第一脸部特征信息；

计算所述第一脸部特征信息与样本脸部数据库中至少一个脸部图像的第二脸部特征信息的相似度值；

若计算出的所有所述相似度值均高于第一预设阈值，则通过获取所述第一脸部特征信息中的微表情来确定所述第一用户的正向精神面貌指数；

若所述正向精神面貌指数高于第二预设阈值，则获取所述第一用户的历史生活数据；

根据所述历史生活数据确定所述第一用户的第一评价信息；

获取所述第一用户在终端设备输入的第二评价信息；

对所述第一评价信息的关键字与所述第二评价信息的关键字进行融合处理，得到所述用户的故事信息，所述故事信息包含所述用户与理财产品之间的正向激励故事；

创建所述故事信息对应的链接；

当检测到所述链接对应的广告被第二用户浏览时，展示所述链接对应的故事信息；

当检测到所述故事信息被浏览完时，弹出注册邀请信息。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的理财产品推广方法，其特征在于，计算所述第一脸部特征信息与样本脸部数据库中至少一个脸部图像的第二脸部特征信息的相似度值，包括：

对所述第一用户的脸部图像中脸部区域的五官进行定位，获得定位信息；

根据所述定位信息确定所述第一用户的五官的位置信息；

根据所述位置信息划分所述第一用户的脸部区域的五官中每个器官所处区域；

提取所述每个器官所处区域的图像；

从所述每个器官所处区域的图像中分别提取每个器官的特征信息；

将所述每个器官的特征信息与初始脸部图像模型中各器官的特征信息进行对比，得到第一用户的脸部图像中脸部区域的每个器官的相似信息；

根据所述相似信息生成所述第一用户的脸部图像中脸部区域的每个器官的五官特征向量；

将所述五官特征向量与样本脸部数据库中脸部图像的五官特征向量进行相似度计算，得到第一用户的脸部图像的每个器官与所述样本脸部数据库中脸部图像的五官特征向量之间的相似度，并将所述相似度记录为所述第一用户的脸部图像与所述样本脸部数据库中脸部图像的相似度值。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的理财产品推广方法，其特征在于，将所述五官特征向量与样本脸部数据库中脸部图像的五官特征向量进行相似度计算，得到第一用户的脸部图像的每个器官与所述样本脸部数据库中脸部图像的五官特征向量之间的相似度包括：

获取所述样本脸部数据库中的脸部图像的五官特征；

将所述五官特征按照人物对象的方式进行整理，得到样本脸部数据库中多个脸部图像的五官特征所对应的多个五官特征向量；

根据所述多个五官特征向量，计算所述样本脸部数据库中多个脸部图像的脸部器官的平均特征向量；

获取第一用户的脸部图像的平均特征向量，根据所述第一用户的脸部图像的平均特征向量与所述样本脸部数据库中多个样本中脸部器官的平均特征向量，计算得到第一用户的脸部图像的每个器官与所述样本脸部数据库中脸部图像的五官特征向量之间的相似度。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的理财产品推广方法，其特征在于，通过获取所述第一脸部特征信息中的微表情来确定所述第一用户的正向精神面貌指数，包括：

获取第一脸部特征信息中的各个微表情；

计算所述各个微表情的正向值以及所述正向值的权重；

基于所述各个微表情的正向值以及所述正向值的权重，根据精神面貌指数计算函数计算得到所述第一用户的正向精神面貌指数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于人工智能的理财产品推广方法，其特征在于，在弹出注册邀请信息之后，还包括：

获取浏览过所述第一用户分享的故事信息第二用户的第一数量和所述第二用户中注册所述理财产品的第二数量；

基于所述第一数量和第二数量计算得到所述第一用户的分享经验值；

根据所述分享经验值，以及预定的所述分享经验值与电子奖励额度的映射关系，计算所述第一用户的电子奖励额度。