[发明专利]二维码边界检测方法、分割方法、存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例提供一种用于图像的二维码边界检测方法、二维码区域分割方法、存储介质和电子设备。用于图像的二维码区域分割方法包括：获取含有二维码的二值化图像；通过二维码边界检测方法对所述二值化图像执行X方向的投影，获取所述二维码在X方向上的第一边界行号和第二边界行号；通过二维码边界检测方法对所述二值化图像执行Y方向的投影，获取所述二维码在Y方向上的第一边界列号和第二边界列号；根据所述第一边界行号和第二边界行号以及第一边界列号和第二边界列号，获得所述二维码所在的图像区域。由此，能够使用已有的硬件模块快速地计算获得二值化图像中二维码在X方向和Y方向上的边界。此外，由于并行地执行部分运算，因此进一步地提高了二维码边界的检测效率，并且能够适应高品质图像的处理需求。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种用于图像的二维码边界检测方法、二维码区域分割方法、存储介质和电子设备。

背景技术

二维码技术是一种为了实现对信息进行录入和自动扫描识别而设计的数字采集手段。由于二维码技术具有输入速度快、信息量大、准确率高、成本低、可靠性强等特点，目前已经广泛应用于网络支付、商业流通、物流仓储和工业生产控制等各个领域。二维码通常是用某种特定的几何图形按照一定的规律在平面上分布的黑白相间的图形来记录信息符号。其主要分为两大种类，一种是堆叠式/行排式二维条码如PDF417码和Code 16K码。一种是矩阵式二维码如QR码和Data Matrix码。

目前，二维码扫描解码技术主要有两种：一种是高级软件解码，广泛应用于手机移动应用，通过高级软件算法来进行扫描解码。另一种是终端解码。广泛引用于便捷支付，仓储物流，票务等领域。其采用的是基于嵌入式系统的嵌入式软件解码算法。一直以来，基于嵌入式系统的二维码解码终端始终受限于嵌入式系统中的处理器性能和嵌入式软件算法优化程度，存在着处理速度慢、实时性低和系统功耗高等问题。特别是在二维定位裁切功能上，传统的嵌入式软件解码算法，由于需要反复发起对片外存储器中的图像像素的单一读写操作，并且在匹配算法上无法进行并行化处理，使得这一功能成为了制约解码终端性能的瓶颈。

同时，随着二维码技术标准的升级和应用场景的不断扩大，在技术上首先会对摄像头所采集的图像尺寸提出更高的要求。目前广泛使用的二维码终端设备的图像采集尺寸一般在30万-40万像素左右。但随着应用场景的变化，高清图像采集已经成为趋势，这将使得以嵌入式软件算法来进行二维码搜寻的方式将更加的低效和不满足需求。其次，对终端系统的功耗和面积的要求也将不断提高。这意味着在技术上需要用更低频率的处理器和更快速的处理时间来满足这一需求。因此，作为性能瓶颈的二维码定位裁切功能应该采用硬件加速的方式，来应对技术上的发展。

发明内容

本发明实施例的目的在于，提供一种用于图像的二维码边界检测方案和二维码区域分割方案，以通过硬件电路快速、有效地完成图像的边界检测和二维码区域分割。