[发明专利]一种识别金融企业风险的方法、系统平台和介质

权利要求书

1.一种识别企业风险的方法，包括：

根据触发条件发起对指定企业风险评分的流程；

生成指定企业风险评分任务；

从多个数据源获取所述指定企业的各个维度的数据；

将所述各个维度的数据量化成所述指定企业的信息的因子变量并输入企业风险模型以执行计算并生成补充因子变量；

将所述补充因子变量以及所述指定企业的风险策略输入规则引擎以执行所述规则引擎来计算出所述指定企业风险评分；以及

将从所述规则引擎输出的所述指定企业风险评分作为所述指定企业的新的风险评分保存并返回；

其中，所述因子变量是企业的交易营运指标，而所述补充因子变量则指示了企业的风险指数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括下述三种条件：

用户主动查看所述指定企业的详情；

用户将企业名单主动上传；或

所述指定企业的信息变化较大。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，除了所述三种触发条件之外，所述触发条件还包括由监管机构、系统平台自身以及其他渠道发起所述对指定企业风险评分的流程。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在生成所述指定企业风险评分任务之前，从企业风险评分数据库检索所述指定企业的风险评分，并判断所检索的风险评分是否已经过期；

如果所检索的风险评分未过期，则直接将所检索的风险评分作为查询结果返回；

如果所检索的风险评分已过期，则生成所述指定企业风险评分任务。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提供一个定时任务，所述定时任务定期检查所述指定企业评分任务是否成功，并在所述指定企业评分任务不成功的情况下，重试所述指定企业评分任务。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述规则引擎包括：

利用所述规则引擎的能力，判断是否需要更新所述指定企业的风险分数。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提供数据缓存，以在从多个数据源获取所述指定企业的各个维度的数据时，保存已经获取的数据，并在重试所述指定企业评分任务时直接从所述数据缓存中获取已经被缓存的数据。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

允许对所述指定企业的风险策略进行配置，配置风险策略是指：针对不同的所述因子变量，配置一些定制化的规则，以实现定制所述指定企业的风险判别规则。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述定制所述指定企业的风险判别规则包括：针对企业的不同行业属性，为与所述指定企业相关联的补充因子变量设定在风险评分计算中的不同权重。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将从所述规则引擎输出的风险评分作为所述指定企业的新的风险评分保存包括：更新企业风险评分数据库中的所述指定企业的风险评分。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述指定企业的风险评分超过警戒阈值，则主动向所述指定企业的上级监管机构发送相应的风险警示报告以提示所述指定企业存在潜在的金融风险。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述指定企业的风险评分超过警戒阈值，并且发现有用户曾经对所述指定企业进行过企业风险评分查询，则主动向所述用户发送风险警示报告。

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述规则引擎包括：利用所述规则引擎的能力，判断是否需要更新指定企业的风险分数。