[发明专利]检测图像变化的方法及装置

说明书

本发明公开一种检测图像变化的方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括：获取第一遥感图像及第二遥感图像，第一遥感图像中包含云雾；将第一遥感图像分解为高频部分和低频部分，并分别对高频部分中的每个第一像素点和低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理，以获得第三遥感图像；根据第一遥感图像和第三遥感图像生成第一遥感图像对应的去云遥感图像；生成去云遥感图像和第二遥感图像对应的最优特征差异图像，并根据预设聚类算法对最优特征差异图像进行二值聚类分析，以获得变化检测结果。本发明适用于对包含云雾的遥感图像进行变化检测的过程中。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种检测图像变化的方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，遥感图像变化检测技术已被应用于诸多领域，通过对同一区域不同时相对应的遥感图像进行变化检测，便能获知该区域内的所有地物的变化特征以及变化过程。由于，在获取遥感图像时，大部分的遥感图像会受到云雾的影响，而遥感图像中的云雾会给遥感图像的变化检测造成极大的影响，因此，如何对包含云雾的遥感图像进行变化检测成为当前亟待解决的问题。

目前，在对同一区域不同时相对应的两幅遥感图像进行变化检测的过程中，当其中一幅遥感图像中包含云雾时，通常会将该遥感图像作为整体，对该遥感图像进行云雾去除处理，然后对该遥感图像和另外一幅遥感图像进行变化检测。然而，由于遥感图像中的云雾区域主要集中于遥感图像的低频部分中，而遥感图像中的无云区域主要集中于遥感图像的高频部分中，因此，将包含云雾的遥感图像作为整体，对该遥感图像进行云雾去除处理，并不能做到保持该遥感图像中的无云区域的地物细节的同时，有效的去除该遥感图像中的云雾，从而导致在对包含云雾的遥感图像进行变化检测时，获得的变化检测结果的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种检测图像变化的方法及装置，主要目的在于在对包含云雾的遥感图像进行变化检测时，提高变化检测结果的准确性。

为了达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种检测图像变化的方法，该方法包括：

获取第一遥感图像及第二遥感图像，其中，所述第一遥感图像和所述第二遥感图像为同一区域不同时相对应的遥感图像，所述第一遥感图像中包含云雾；

将所述第一遥感图像分解为高频部分和低频部分，并分别对所述高频部分中的每个第一像素点和所述低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理，以获得第三遥感图像；

根据所述第一遥感图像和所述第三遥感图像生成所述第一遥感图像对应的去云遥感图像；

生成所述去云遥感图像和所述第二遥感图像对应的最优特征差异图像，并根据预设聚类算法对所述最优特征差异图像进行二值聚类分析，以获得变化检测结果。

可选的，所述将所述第一遥感图像分解为高频部分和低频部分，并分别对所述高频部分中的每个第一像素点和所述低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理，以获得第三遥感图像，包括：

根据小波分解函数将所述第一遥感图像分解为所述高频部分和所述低频部分；

对所述高频部分中的每个所述第一像素点对应的小波系数进行线性增强处理，以获得多个第三像素点；

对所述低频部分中的每个所述第二像素点对应的小波系数进行线性衰减处理，以获得多个第四像素点；

根据多个所述第三像素点对应的成像信息和多个所述第四像素点对应的成像信息生成所述第三遥感图像。

可选的，所述根据所述第一遥感图像和所述第三遥感图像生成所述第一遥感图像对应的去云遥感图像，包括：