[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取样本数据、样本数据的分布信息和目标数据，根据所述目标数据，对所述样本数据进行分段，得到至少两段样本数据；其中，所述样本数据为用户数量与平台收益比或者指南频道文章数目与文章字数的关系或者指南频道文章用户的点击量与文章字数的关系；

根据所述样本数据的分布信息，从所述至少两段样本数据中确定出异常数据所属的目标段样本数据；

将所述目标段样本数据按照预设分位数进行切分，得到预设分位数个目标子样本数据区间，对每个目标子样本数据区间中的数据分别进行归一化处理后，进行差异化数据处理，并与非目标段样本数据组合，得到最终样本数据，所述非目标段样本数据为所述至少两段样本数据中除所述目标段样本数据之外的其他段样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据和所述样本数据的分布信息，对所述样本数据进行分段，得到至少两段样本数据，包括：

根据所述目标数据，对所述样本数据进行分段，得到N段样本数据，并为所述N段样本数据分配N个系数，其中，N为大于等于2的正整数；

根据所述N段样本数据中的第i段样本数据和对应的所述N个系数中的第i个系数，对所述第i段样本数据进行归一化处理，直至处理完第N段样本数据为止，得到所述至少两段样本数据，其中，i大于等于1，小于等于N。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N段样本数据中的第i段样本数据和对应的所述N个系数中的第i个系数，对所述第i段样本数据进行归一化处理，直至处理完第N段样本数据为止，得到所述至少两段样本数据，包括：

当i＝1时，根据第1段样本数据和对应的所述N个系数中的第1个系数，对所述第1段样本数据进行归一化处理，得到第1个归一化样本数据；

当i≠1时，根据第i段样本数据和对应的所述N个系数中的第i个系数，以及第i-1个系数，对所述第i段样本数据进行归一化处理，得到第i个归一化样本数据，直至i＝N为止，得到所述至少两段样本数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标段样本数据按照预设分位数进行切分，得到预设分位数个目标子样本数据区间，对每个目标子样本数据区间中的数据分别进行归一化处理后，进行差异化数据处理，并与非目标段样本数据组合，得到最终样本数据，包括：

将所述目标段样本数据按照所述预设分位数进行切分，得到所述预设分位数个目标子样本数据区间；

对每个目标子样本数据区间中的每个目标子样本数据进行归一化处理，得到归一化目标子样本数据；

为所述归一化目标子样本数据分配差异化权重，根据所述目标段样本数据的前一段样本数据的系数、所述目标段样本数据对应的系数、所述差异化权重和所述归一化目标子样本数据，得到最终目标子样本数据；

将所述每个目标子样本数据区间中的所述最终目标子样本数据，与所述非目标段样本数据组合，得到所述最终样本数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为所述归一化目标子样本数据分配差异化权重，根据所述目标段样本数据的前一段样本数据的系数、所述目标段样本数据对应的系数、所述差异化权重和所述归一化目标子样本数据，得到最终目标子样本数据之后，所述方法还包括：

根据所述样本数据的分布信息，对所述最终目标子样本数据进行非线性转换，得到转换目标子样本数据；

将所述每个目标子样本数据区间中的所述转换目标子样本数据，与所述非目标段样本数据组合，得到所述最终样本数据。