[发明专利]监控指标的筛选方法及筛选装置

权利要求书

1.一种监控指标的筛选方法，其特征在于，所述监控指标的筛选方法包括：

获取所述监控指标的指标数据；

将所述指标数据按照预定规则划分为数据片段；

对所述指标数据进行突变频繁度统计，其包括：

从所述数据片段中随机选取的若干个数据片段，并记录所选取的数据片段的个数；以及

统计所述若干个数据片段中存在数据突变的数据片段的个数；

根据进行所述突变频繁度统计的统计结果，采用预先构建的概率模型计算所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率；以及

在所述概率小于设定阈值的情况下，判定与所述指标数据相应的所述监控指标为无用指标。

2.根据权利要求1所述的监控指标的筛选方法，其特征在于，所述计算所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率利用以下概率模型进行计算：

P(p_x≤p₀；M，N)

其中，P表示所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率；

N表示所选取的数据片段的个数；

M表示所述若干个数据片段中存在数据突变的数据片段的个数；

p_x表示所述指标数据的突变频繁度；以及

p₀表示预先设定的突变频繁度。

3.根据权利要求1所述的监控指标的筛选方法，其特征在于，对所述指标数据进行突变频繁度统计之前，所述监控指标的筛选方法还包括：

判定所述指标数据中具有确定的数据变化规律的所述监控指标为无用指标。

4.一种监控指标的筛选装置，其特征在于，所述监控指标的筛选装置包括：

获取模块，用于获取所述监控指标的指标数据以及还用于在获取所述监控指标的指标数据之后，将所述指标数据按照预定规则划分为数据片段；

统计模块，用于对所述指标数据进行突变频繁度统计，其包括：

从所述数据片段中随机选取的若干个数据片段，并记录所选取的数据片段的个数；以及

统计所述若干个数据片段中存在数据突变的数据片段的个数；

计算模块，根据所述指标数据和预先构建的概率模型，计算所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率；以及判断模块，用于在所述概率小于设定阈值的情况下，判定与所述指标数据相应的所述监控指标为无用指标。

5.根据权利要求4所述的监控指标的筛选装置，其特征在于，所述计算模块计算所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率利用以下概率模型进行计算：

P(p_x≤p₀；M，N)

其中，P表示所述指标数据的突变频繁度小于预先设定的突变频繁度的概率；

N表示所选取的数据片段的个数；

M表示所述若干个数据片段中存在数据突变的数据片段的个数；

p_x表示所述指标数据的突变频繁度，也即所选取的N个数据片段中有M个存在数据突变的数据片段的概率；以及

p₀表示预先设定的突变频繁度，也即常态下数据的突变概率。

6.根据权利要求4所述的监控指标的筛选装置，其特征在于，所述判断模块还用于在所述统计模块对所述指标数据进行突变频繁度统计之前，判定所述指标数据中具有确定的数据变化规律的所述监控指标为无用指标。

7.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行权利要求1-3中任一项权利要求所述的监控指标的筛选方法。

8.一种处理器，其特征在于，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行权利要求1-3中任一项权利要求所述的监控指标的筛选方法。