[发明专利]资金流数据的异常检测方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备，在资金流数据的异常检测方法中，获取新资金流数据。根据新资金流数据，确定目标特征的特征值以及与目标特征对应的子特征的第一特征值。从实例集合中选取与目标特征的特征值相匹配的实例。该实例集合中的各个实例是按照目标特征的不同特征值对多笔资金流数据执行聚合操作后得到的。基于所选取的实例，确定子特征的多个第二特征值。根据多个第二特征值，确定子特征的置信度区间。判断第一特征值是否在置信度区间内。如果第一特征值不在置信度区间内，则确定新资金流数据为异常数据。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备。

背景技术

资金流是指资金在不同账户之间的流转过程，如，账户A转账给账户B100元就可以称为一笔资金流。当该资金流出现异常时，通常会给用户带来不必要的损失。为降低该损失，就需要对资金流进行异常检测。比如，可以通过对资金流的相关数据(以下简称资金流数据)进行异常检测来实现资金流的异常检测。这里的资金流数据可以包括但不限于账号、转账金额以及资金流向等等。

因此，如何有效地对资金流数据进行异常检测就成为要解决的问题。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种资金流数据的异常检测方法、装置及设备，可以对异常的资金流数据进行有效而准确地检测。

第一方面，提供了一种资金流数据的异常检测方法，包括：

获取新资金流数据；

根据所述新资金流数据，确定目标特征的特征值以及与所述目标特征对应的子特征的第一特征值；

从实例集合中选取与所述目标特征的特征值相匹配的实例；所述实例集合中的各个实例是按照所述目标特征的不同特征值对多笔资金流数据执行聚合操作后得到的；

基于所选取的实例，确定所述子特征的多个第二特征值；

根据所述多个第二特征值，确定所述子特征的置信度区间；

判断所述第一特征值是否在所述置信度区间内；

如果所述第一特征值不在所述置信度区间内，则确定所述新资金流数据为异常数据。

第二方面，提供了一种资金流数据的异常检测装置，包括：

获取单元，用于获取新资金流数据；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述新资金流数据，确定目标特征的特征值以及与所述目标特征对应的子特征的第一特征值；

选取单元，用于从实例集合中选取与所述确定单元确定的所述目标特征的特征值相匹配的实例；所述实例集合中的各个实例是按照所述目标特征的不同特征值对多笔资金流数据执行聚合操作后得到的；

所述确定单元，还用于基于所述选取单元所选取的实例，确定所述子特征的多个第二特征值；

所述确定单元，还用于根据所述多个第二特征值，确定所述子特征的置信度区间；

判断单元，用于判断所述确定单元确定的所述第一特征值是否在所述置信度区间内；

所述确定单元，还用于如果所述判断单元判断所述第一特征值不在所述置信度区间内，则确定所述新资金流数据为异常数据。

第三方面，提供了一种资金流数据的异常检测设备，包括：

存储器；

一个或多个处理器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序被所述处理器执行时实现以下步骤：