[发明专利]基于卷积网络的车牌检测方法、存储介质和检测设备

权利要求书

1.基于卷积网络的车牌检测方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1、获取图片；

S2、将所述图片重构为固定大小的特征图，送入卷积网络进行特征提取，得到若干尺寸不同的初步特征图；

S3、将所述初步特征图作为车头车尾检测模块的输入，得到车头车尾坐标位置；

S4、根据所述车头车尾坐标位置，从所述初步特征图中获取包含车头车尾特征区域的局部特征图；

S5、将所述局部特征图作为车牌检测模块的输入，得到车牌坐标位置；

S6、根据所述车头车尾坐标位置和所述车牌坐标位置，得到车牌相对于S1中所述图片的坐标。

2.根据权利要求1所述的车牌检测方法，其特征在于，S2中所述卷积网络进行特征提取，所述卷积网络包括卷积层和池化层，所述卷积层用于进行卷积运算，不改变所述特征图的尺寸，所述池化层用于进行二倍下采样，使得到的所述初步特征图的尺寸为作为输入的所述特征图的一半。

3.根据权利要求2所述的车牌检测方法，其特征在于，所述初步特征图的长宽相等，为2ⁿ，其中1≤n≤8。

4.根据权利要求1所述的车牌检测方法，其特征在于，所述车头车尾检测模块和所述车牌检测模块均需经过模型训练。

5.根据权利要求4所述的车牌检测方法，其特征在于，所述模型训练包括数据增强步骤，所述数据增强方式包括随机图片亮度、对比度、将RGB颜色空间转换成HSV空间并分别随机设定H、S、V颜色空间、裁剪图片以及填充图片。

6.一种存储介质，其特征在于：包括存储在该存储介质中的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行权利要求1～6任一项所述的车牌检测方法。

7.一种车牌检测设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行权利要求1～6任一项所述的车牌检测方法。