[发明专利]一种基于卷积神经网络的服装分类和推荐模型在审
| 申请号： | 201910210676.6 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109948702A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 霍玉洁 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 服装 卷积神经网络 服装分类 购物网站 分类准确度 电子商务 分类识别 数据挖掘 算法实现 网络购买 用户推荐 准确问题 分类 搜索 研究 图片 改进 学习 | ||
【权利要求书】：
1.基于卷积神经网络的服装分类和推荐模型，针对当前购物网站通过卖家上传服装图片并配备相应介绍文字推销产品，由此带来的网站对服装分类和搜索不准确的问题，基于卷积神经网络模型设计出高精度的服装分类模型，并给用户进行相似服装的推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，需要构建服装图片数据集，精确提取服装信息并构建服装分类网络模型。
3.根据权利要求1所述的方法以及2构建的卷积神经网络模型，对服装图片数据集进行精确分类。
4.根据权利要求3所建立网络识别模型，在最后一层全连接层的特征值，进行图片相似性计算，计算出最相似的5个商品，然后将这5个商品推荐给用户。
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