[发明专利]一种自行车状态诊断方法与装置

权利要求书

1.一种自行车状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率以及车辆历史骑行数据；

根据车辆所在的环境，确定车辆在各状态的骑行距离生成概率；

根据车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率、车辆历史骑行数据以及车辆在各状态的骑行距离生成概率，确定车辆当前状态以及车辆处于当前各状态的概率。

2.如权利要求1所述的一种自行车状态诊断方法，其特征在于，所述车辆状态包括：良好状态和需维修状态。

3.如权利要求1所述的一种自行车状态诊断方法，其特征在于，所述车辆历史骑行数据包括车辆每次使用的骑行距离。

4.如权利要求1所述的一种自行车状态诊断方法，其特征在于，所述根据车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率、车辆历史骑行数据以及车辆在各状态的骑行距离生成概率，确定车辆当前状态以及车辆处于当前各状态的概率，包括：

根据车辆历史骑行数据以及车辆在各状态的骑行距离生成概率，确定车辆状态转移概率；

根据车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率、以及车辆状态转移概率，确定车辆当前状态以及车辆处于当前各状态的概率。

5.如权利要求1所述的一种自行车状态诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据车辆处于当前各状态的概率，通过期望和方差求解方法，获得当前处于每一种状态的车辆数。

6.一种自行车状态诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率以及车辆历史骑行数据；

概率分析单元，根据车辆所在的环境，确定车辆在各状态的骑行距离生成概率；

当前状态确定单元，根据车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率、车辆历史骑行数据以及车辆在各状态的骑行距离生成概率，确定车辆当前状态以及车辆处于当前各状态的概率。

7.如权利要求6所述的一种自行车状态诊断装置，其特征在于，所述数据获取单元包括：

初始状态确定模块，用于确定车辆处于良好状态以及需维修状态的概率。

8.如权利要求6所述的一种自行车状态诊断装置，其特征在于，所述数据获取单元包括：

车辆历史骑行数据获取模块，用于获取车辆每次使用的骑行距离。

9.如权利要求6所述的一种自行车状态诊断装置，其特征在于，所述当前状态确定单元具体用于：

根据车辆历史骑行数据以及车辆在各状态的骑行距离生成概率，确定车辆状态转移概率；

根据车辆初始条件下车辆处于每种状态的概率、以及车辆状态转移概率，确定车辆当前状态以及车辆处于当前各状态的概率。

10.如权利要求6所述的一种自行车状态诊断装置，其特征在于，所述装置还包括：

总体车辆状态判断单元，用于根据车辆处于当前各状态的概率，通过期望和方差求解方法，获得当前处于每一种状态的车辆数。