[发明专利]一种异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法

说明书

本发明属于无线通信技术领域，公开了一种异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法，获取用户需要考虑的属性，构建属性的效用函数；根据不同业务需求，构建属性重要性判断矩阵，计算属性权重；根据属性效用函数和权重，计算用户接入到不同网络的效用值；构建状态转换模型，根据转换概率，用户不断改善接入选择；获取网络接入选择决策，实现系统性能最优化。本发明从用户的角度出发，综合考虑多个属性影响做出网络接入选择决策；不同业务场景下，可以获得满足不同服务需求的属性权重，具有实际意义；计算复杂度低，信令开销小，可以快速获得网络接入选择决策实现系统性能最优。

技术领域

本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法。

背景技术

随着用户对服务质量要求的不断提高，异构网络越来越受到欢迎。不同类型的无线网络在接口技术、覆盖范围、服务支持、传输速率和移动性支持等方面存在着很大的差异，这些异构特性促使将网络作为一个整体来充分利用不同网络的优势，为用户提供无处不在的服务。在各种无线网络共存的异构网络中，首要的问题是用户应该接入哪种无线网络，既能满足用户的不同业务服务需求，又能实现系统性能最优。

传统的网络接入选择方法包括基于接收信号强度接入、基于信噪比接入方法，选择具有最大接受信号强度或最大信噪比的网络接入，但该方法考虑因素单一，与实际场景还有一定差距。在实际中，用户在进行网络接入选择时，需要考虑多方面因素，不仅需要考虑接收信号强度、网络服务性能，还需要考虑用户的偏好、网络价格、电量消耗、不同业务需求，需要对多种因素综合考虑做出网络接入决策。多属性决策方法就是考虑多个属性进行评估，对可行方案进行排序选择出最优的结果，但该方法未考虑用户在不同业务场景的需求不同。基于博弈论理论的网络接入选择方法通过各无线网络之间相互博弈来竞争用户的业务请求，最终实现网络接入选择最优，该方法仅考虑网络或用户的某一方面，具有片面性。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有的很多网络接入选择方法忽略了用户多样化需求，在不同业务场景下的用户对不同属性的偏好性不同，导致用户对不同类型网络的接入选择改变，具有语音业务的用户会偏向接入低时延网络，而多媒体业务用户偏向于接入大带宽网络；当网络中用户数目或可接入网络数目增加，可行的网络接入选择方案数目会随着指数增加，导致这个问题计算复杂度很高，很难解决。

解决上述技术问题的难度：不同业务场景下的用户对不同属性的偏好性不同，接入不同网络中的属性权重就会发生改变，业务场景改变需要对属性权重重新计算；可行的网络接入选择方案数目会随着网络中用户数目或可接入网络数目的增加而成指数形式增加，导致这个问题计算复杂度很高，在实际应用中很难实现。

解决上述技术问题的意义：综合考虑多个因素进行网络接入选择，考虑不同业务场景下的用户对不同属性的偏好性不同，既能满足用户的质量服务需求，提高用户的满意度，又适用于多业务场景需求，具有实际应用意义；适用于网络规模可拓展的情况下进行网络接入选择，实现系统效用近似最优，具有实用性。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法。

本发明是这样实现的，一种异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法，所述异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法包括：获取用户需要考虑的属性，构建属性的效用函数；根据不同业务需求，构建属性重要性判断矩阵，计算属性权重；根据属性效用函数和权重，计算用户接入到不同网络的效用值；构建状态转换模型，根据转换概率，用户不断改善接入选择；获取网络接入选择决策，实现系统性能最优化。

进一步，所述异构网络中基于用户体验的网络接入选择方法包括以下步骤：

步骤一，获取用户需要考虑的属性，构建属性的效用函数；

步骤二，根据不同业务需求，构建属性重要性判断矩阵，计算属性权重；

步骤三，根据属性效用函数和权重，计算用户接入到不同网络的效用值；