[发明专利]一种机车监测数据分析方法及系统

说明书

本发明提供的一种机车监测数据分析方法及系统，包括：获取机车监测子系统的各实时监测数据；根据本地存储的若干数据模型及各所述实时监测数据生成各所述实时监测数据对应的第一状态信息类；根据各所述实时监测数据对应的第一状态信息类生成各所述第一状态信息类对应的作业工单。本申请通过数据模型进行定量分析，为铁路机车系统安全、可靠、经济、高效运行提供了有力的保障，具有提高监测信息分析的准确率、机车检修的效率及节约检修成本的有益效果。

技术领域

本发明涉及轨道交通车辆安全监测技术领域，尤其涉及一种机车监测数据分析方法及系统。

背景技术

随着机车服役时间的增长和设备性能的退化，机车车载部件的安全隐患问题必将逐渐暴露出来，维修及维护压力也与日俱增。目前机车的检修仍然采用周期维修、人工巡检和事故抢修相结合的检修模式。现有的检修模式是一种被动的检修模式，普遍存在维修不足或维修过剩的现象，并维修缺乏针对性，维修人员往往凭经验甚至运气来使机车的设备脱离故障状态，虽然表面上暂时排除了机车的故障，但这种缺乏科学依据的检修模式也为设备的后续运行埋下了隐患。因此，现有的被动检修模式造成了维修效率低、经济性差、工作量及工作强度大等问题。

因此，如何提供一种高效、节约成本的检修模式，是当前亟待解决的技术问题。

发明内容

为了解决现有技术中的缺陷，本发明提供了一种机车监测数据分析方法及系统，本申请通过数据模型进行定量分析，为铁路机车系统安全、可靠、经济、高效运行提供了有力的保障，具有提高监测信息分析的准确率、机车检修的效率及节约检修成本的有益效果。

为了实现上述目的，本发明提供的一种机车监测数据分析方法，该方法包括：

获取机车监测子系统的各实时监测数据；所述实时监测数据包括：实时故障信息、实时报警信息及实时提示信息；

根据本地存储的若干数据模型及各所述实时监测数据生成各所述实时监测数据对应的第一状态信息类；所述第一状态信息类包括：故障类、报警类及提示类；

根据各所述实时监测数据对应的第一状态信息类生成各所述第一状态信息类对应的作业工单。

本发明还提供的一种机车监测数据分析系统，该系统包括：

第一获取单元，用于获取机车监测子系统的各实时监测数据；所述实时监测数据包括：实时故障信息、实时报警信息及实时提示信息；

信息类生成单元，用于根据本地存储的若干数据模型及各所述实时监测数据生成各所述实时监测数据对应的第一状态信息类；所述第一状态信息类包括：故障类、报警类及提示类；

工单生成单元，用于根据各所述实时监测数据对应的第一状态信息类生成各所述第一状态信息类对应的作业工单。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的机车监测数据分析方法的步骤。

本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的机车监测数据分析方法的步骤。

本发明提供的一种机车监测数据分析方法及系统，包括：获取机车监测子系统的各实时监测数据；根据本地存储的若干数据模型及各所述实时监测数据生成各所述实时监测数据对应的第一状态信息类；根据各所述实时监测数据对应的第一状态信息类生成各所述第一状态信息类对应的作业工单。本申请通过数据模型进行定量分析，为铁路机车系统安全、可靠、经济、高效运行提供了有力的保障，具有提高监测信息分析的准确率、机车检修的效率及节约检修成本的有益效果。

附图说明