[发明专利]一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法及系统，属于大数据和机器学习领域，本发明要解决的技术问题为如何克服当前传统数据获取渠道狭窄、数据反馈不及时以及如何充分利用当前爆炸式增长的互联网数据及大数据分析技术进行城市创新力评价，采用的技术方案为：一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法，具体步骤如下：S1、得到创新力二级特征评价指标；S2、得到指标基础上的城市创新力多个评价维度作为一级评价指标；S3、得到去除人口影响后的创新力二级特征评价新指标；S4、得到二级指标权重；S5、求得城市创新力总得分；S6、得到各城市创新力最终得分。本发明还公开了一种基于聚类随机森林的城市创新力评价系统。

技术领域

本发明涉及大数据和机器学习领域，具体地说是一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法及系统。

背景技术

目前，对城市创新力的评价一般从统计数据入手，将评价指标划分成多层，使用各个城市专利申请数、高新技术企业工业产值比、R&D经费支出等指标进行城市创新力的排名研究。

在《基于“要素-结构-功能-环境”的城市创新力评价研究——以17个国家创新型试点城市为例》[张协奎,邬思怡]中，运用“要素—结构—功能—环境”系统范式，使用来自统计年鉴、政府统计公报等来源的包括地方财政科技拨款占财政支出比重、普通高等学校数、高新技术产业产值、每万人专利申请数等指标，建立包含要素投入、结构水平、环境条件、功能绩效四个一级指标的城市穿心理评价体系，为创新型城市建设提供借鉴。

然而，创新力始终体现在经济运行和社会发展的过程之中，对创新力的研究离不开经济社会活动。随着人们越来越多的生产和生活活动转移到线上进行，传统的统计和上报的数据采集途径和人为评分的权重赋值的评价体系，越来越显现出局限性。

当前，在经济社会发展的分析中如何充分利用大数据方法和技术已经开始在国际上引起重视，从国内的情况来看，将大数据与经济运行状况或社会发展状况联系起来的研究还鲜有见到，如将大数据与创新力，故对大数据的实际使用还不够。

综上所述，如何克服当前传统数据获取渠道狭窄、数据反馈不及时以及如何充分利用当前爆炸式增长的互联网数据及大数据分析技术进行城市创新力评价，解决目前对城市创新力评价的数据源受限于传统统计数据的问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法及系统，来解决如何克服当前传统数据获取渠道狭窄、数据反馈不及时以及如何充分利用当前爆炸式增长的互联网数据及大数据分析技术进行城市创新力评价的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于聚类随机森林的城市创新力评价方法，该方法的具体步骤如下：

S1、确定参与创新力评价的城市，针对创新对互联网平台数据进行全量数据采集的规划和收集工作，将通过互联网平台采集的与创新相关的数据作为初始数据源，得到创新力二级特征评价指标；

S2、整理清洗创新力二级特征评价指标的初始数据源并进行归纳分析，得到二级指标基础上的城市创新力多个评价维度作为一级评价指标；

S3、计算不同城市对应的调整因子，将得到的城市调整因子乘以原始的创新力二级特征评价指标，得到去除人口影响后的创新力二级特征评价新指标；

S4、对参与创新力评价城市使用聚类分析确定该城市所属类别，再基于随机森林算法以聚类结果为导向进行分类，得到二级指标权重；

S5、将各城市创新力二级特征评价新指标乘以对应二级指标权重求得城市创新力总得分；

S6、将各城市的创新力总得分投映到a分至100分这个区间内，得到各城市创新力最终得分。