[发明专利]物联网（IOT）计算环境中认知数据管护的方法和系统

说明书

提供了由处理器在物联网(IoT)计算环境中进行认知数据管护的各种实施例。每个数据流和数据流的映射可以与一个或多个概念以及该一个或多个概念之间的关系相关。可以识别出在用于回答与一个或多个概念相关的时间序列数据的查询的那些数据流之间一个或多个不一致。可以使用经由机器学习操作的推断和推理来校正多个数据流中的那些数据流之间的不一致。

技术领域

本发明总体上涉及计算系统，并且更具体地，涉及使用计算处理器的物联网(Internet of Things，IoT)计算环境中的认知数据管护(data curation)的各种实施例。

背景技术

在今天的社会中，消费者、商人、教育工作者和其它人通过各种各样的媒介实时、跨远距离地交流，而且很多时候没有边界或国界。计算机和网络技术的出现使得生活质量的提高成为可能，同时增强了日常活动并简化了信息共享。

计算系统可以包括物联网(IoT)，这是使用现有互联网基础设施的分散在全球的计算设备的互连。也就是说，IoT基于这样的理念，即日常对象，不仅仅是计算机和计算机网络，可以是经由IoT通信网络(例如，自组织系统或互联网)可读取、可识别、可定位、可寻址和可控制的。换句话说，IoT可以指类似互联网的结构中唯一可识别的设备及其虚拟表示。随着技术的巨大进步和进步取得成果，对这些系统进行改进以提高效率和改进的需求越来越大。

发明内容

提供了由处理器在物联网(IoT)计算环境中进行认知数据管护的各种实施例。每个数据流和数据流的映射可以与语义知识库的一个或多个概念和该一个或多个概念之间的关系相关。可以识别出在用于回答与一个或多个概念相关的时间序列数据的查询的那些数据流之间的一个或多个不一致。多个数据流中的那些数据流之间的不一致可以使用经由机器学习操作的推断和对语义知识库的推理来校正。

除了前述示例性方法实施例之外，还提供了其它示例性系统和计算机产品实施例，并提供了相关优点。

附图说明

为了容易理解本发明的优点，将通过参考附图中所示的具体实施例来对上面简要描述的本发明进行更具体的描述。应当理解，这些附图示出了本发明的实施例，因此不被认为是对其范围的限制，将通过使用附图以附加的特性和细节来描述和解释本发明，其中：

图1是示出根据本发明实施例的描述示例性计算节点的框图；

图2是示出根据本发明实施例的描述示例性云计算环境的附加框图；

图3是示出根据本发明实施例的描述抽象模型层的附加框图；

图4是示出本发明各个方面之间的描述示例性功能关系的附加框图；

图5是示出根据本发明实施例的描述用于物联网(IoT)计算环境中的认知数据管护的示例性方法的框图/流程图；

图6是示出根据本发明实施例的描述用于IoT计算环境中的认知数据管护的示例性方法的流程图；和

图7是示出根据本发明实施例的描述用于IoT计算环境中的认知数据管护的附加示例性方法的流程图。

具体实施方式

计算系统可以包括称为“云计算”的大规模计算，其中资源可以经由诸如计算机网络的通信系统进行交互和/或访问。资源可以是软件呈现的计算设备、存储设备、应用和/或其它计算机相关设备和/或在一个或多个计算设备(诸如服务器)上执行的服务的模拟和/或仿真。例如，多个服务器可以通信和/或共享信息，该信息可以根据完成所请求的任务所需的处理能力、存储空间和/或其它计算资源的量在服务器之间扩张和/或收缩。“云”一词暗指计算设备、计算机网络和/或在这种布置中交互的其它计算机相关设备之间的互连关系图的云形外观。