[发明专利]信息处理方法和装置在审
申请号: | 201910211759.7 | 申请日: | 2019-03-20 |
公开(公告)号: | CN109934191A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 王旭 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸 检测结果 指示目标 视频帧 方法和装置 动作指令 活体检测 活体人脸 身份认证 信息处理 视频 捕获目标 触发信号 对象执行 目标结果 预设 输出 响应 检测 | ||
本公开的实施例公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到身份认证触发信号,输出预设的动作指令,以及捕获目标人脸对象的视频,其中,动作指令用于指示目标人脸对象执行动作;基于视频,生成用于指示目标人脸对象是否执行动作的第一结果;从视频中提取视频帧,以及将所提取的视频帧输入预先训练的活体检测模型,以获得检测结果,其中,检测结果用于指示所提取的视频帧所对应的人脸对象是否为活体人脸;基于检测结果和第一结果,生成用于指示目标人脸对象是否为活体人脸的目标结果。该实施方式提高了活体检测的准确性,有助于提高身份认证的可靠性。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及信息处理方法和装置。
背景技术
随着人脸识别技术的发展,人们已经可以通过“刷脸”实现账号登录、支付、解锁等功能。这为人们的生活带来了便利,但与此同时也存在着风险。机器既然可以识别人脸,就也可以识别人脸图像。因此,可能出现不法人员利用用户的人脸图像伪装用户身份的风险。
发明内容
本公开的实施例提出了信息处理方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种信息处理方法,该方法包括:响应于检测到身份认证触发信号,输出预设的动作指令,以及捕获目标人脸对象的视频,其中,动作指令用于指示目标人脸对象执行动作;基于视频,生成用于指示目标人脸对象是否执行动作的第一结果;从视频中提取视频帧,以及将所提取的视频帧输入预先训练的活体检测模型,以获得检测结果,其中,检测结果用于指示所提取的视频帧所对应的人脸对象是否为活体人脸;基于所获得的检测结果和第一结果,生成用于指示目标人脸对象是否为活体人脸的目标结果。
在一些实施例中,该方法还包括:响应于确定目标结果指示目标人脸对象为非活体人脸,输出用于表征身份认证失败的提示信息。
在一些实施例中,该方法还包括:响应于确定目标结果指示目标人脸对象是活体人脸,从所提取的视频帧中选择视频帧作为目标人脸对象所对应的身份认证图像;将身份认证图像发送给服务端;以及从服务端获得匹配结果,其中,匹配结果用于指示身份认证图像是否与预先存储的用户人脸图像相匹配。
在一些实施例中,从视频中提取视频帧包括:从视频中提取至少两个视频帧;将所提取的视频帧输入活体检测模型,以获得检测结果,包括:将至少两个视频帧分别输入活体检测模型,以获得至少两个检测结果;并且基于检测结果和第一结果,生成用于指示目标人脸对象是否为活体人脸的目标结果,包括:基于所获得的至少两个检测结果,生成用于指示目标人脸对象是否为活体人脸的第二结果;基于第一结果和第二结果,生成目标结果。
在一些实施例中,基于第一结果和第二结果,生成用于指示人脸对象是否为活体人脸的目标结果,包括:响应于确定第一结果指示目标人脸对象执行了动作并且第二结果指示目标人脸对象是活体人脸,生成用于指示人脸对象为活体人脸的目标结果。
在一些实施例中,基于第一结果和第二结果,生成用于指示目标人脸对象是否为活体人脸的目标结果,还包括:响应于确定第一结果指示目标人脸对象未执行动作或者第二结果中指示目标人脸对象为非活体人脸,生成用于指示目标人脸对象为非活体人脸的目标结果。
在一些实施例中,活体检测模型是通过机器学习得到的。
在一些实施例中,活体检测模型是静默活体检测模型。
在一些实施例中,从视频中提取视频帧,包括:对于视频包括的视频帧中的视频帧,确定该视频帧所对应的头部姿态;从视频中提取所对应的头部姿态满足预设条件的视频帧。
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