[发明专利]一种基于期望亮通道的低照度图像增强方法

权利要求书

1.一种基于期望亮通道的低照度图像增强方法，其特征在于，包括:

步骤一、收集HDR图像，建立HDR图像数据库，对数据库中的所有HDR图像进行统计，获取其最大值通道图像的分布直方图H；

步骤二、输入低照度图像L，计算低照度图像RGB三个通道中的最大值，得到最大值通道图像L_max；

步骤三、利用分布直方图H对低照度图像L的最大值通道图像L_max做直方图规定化处理，得到期望亮通道图像J_{expect_max}；

步骤四、将期望亮通道图像J_{expect_max}和最大值通道图像L_max带入大气散射模型求取透射率图像T；

步骤五、利用导向滤波对透射率图像T进行平滑处理，得到透射率平滑图像T_guidefilt；

步骤六、利用透射率平滑图像T_guidefilt结合大气散射模型，对低照度图像L的RGB三个通道进行增强操作，得到增强后图像J。

2.根据权利要求1所述的一种基于期望亮通道的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤一的具体过程包括以下步骤：

步骤一一、以关键词“HDR”、“High dynamic image”在Google中搜索相关图像，以网络爬虫技术下载图像，生成HDR图像数据库；

步骤一二、获取HDR图像数据库中所有图像RGB三个颜色通道中的最大值通道图像，分别计算这些最大值通道图像的分布直方图，并将所有分布直方图相加并归一化，得到该HDR图像数据库最大值通道图像的分布直方图H。

3.根据权利要求1所述的一种基于期望亮通道的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤二所述的最大值通道图像L_max获取公式如下：

其中，L_max(i,j)为最大值通道图像L_max中第i行，第j列元素；max代表取最大值操作；c取R、G、B，对应RGB颜色空间下红绿蓝三个颜色通道，L_c(i,j)为低照度图像L在RGB颜色空间下某一个通道第i行，第j列元素。

4.根据权利要求1所述的一种基于期望亮通道的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤四的所述的将期望亮通道图像J_{expect_max}和最大值通道图像L_max带入大气散射模型求取透射率图像T，具体公式如下：

其中，T为透射率图像；L_max为低照度图像的最大值通道图像；J_{expect_max}为增强后图像期望的最大值通道图像，即期望亮通道图像；A为大气光强度估值。