[发明专利]一种题目预测方法和装置

说明书

一种题目预测方法和装置，获取当前用户搜索题目的向量或集合；根据所述题目的向量或集合，生成目标题目集合；对所述目标题目集合中的题目进行排序，获得推荐序列，解决现有技术中搜题过程依赖OCR结果较强的问题，无需用户对每一题进行拍照、修图与等待，大量节约了用户的搜题时间。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种题目预测方法和装置。

背景技术

随着图像处理与数据分析的不断融合，拍照搜题的产品早在2013年即有上线。相关技术中的拍照搜题，主要基于相机模块、文本识别和搜索模块的三部分实现，尤其在相机模块拍摄过程中需要用户不断的调整角度去尽可能的将题目拍全，以便于相机模块进行拍摄，这就给用户的搜题过程增加了难度。

发明内容

本申请提供了题目预测方法和装置，以解决现有技术中搜题过程依赖OCR结果较强的问题。

本申请提供了如下方案：

第一方面，本申请提供了一种题目预测方法，包括：获取当前用户搜索题目的向量或集合；根据所述题目的向量或集合，生成目标题目集合；对所述目标题目集合中的题目进行排序，获得推荐序列。

在一些实施例中，所述根据所述题目的向量或集合，生成目标题目集合，具体包括：获取搜题数据，其中，所述搜题数据包括至少一个用户历史搜题过程中的题目内容和搜题序列；在所述搜题数据中，根据倒排索引和相似性搜索，获取与所述题目的向量或集合相近似的搜题序列，并提取在所述搜题序列中处于当前题目之后的题目，作为目标题目，并生成目标题目集合。

在一些实施例中，所述获取搜题数据，还包括：利用基于图的数据挖掘方法和网络表示学习方法，将所述搜题数据进行降维，获取搜题向量；其中，所述搜题向量的节点为题目信息，所述搜题向量的方向为搜题顺序。

在一些实施例中，所述对所述目标题目集合中的题目进行排序，获得推荐序列，还包括：对所述搜题数据进行训练，生成点击率预测模型；根据所述题目和所述点击率预测模型，预测所述目标题目的点击率；按照预设点击率顺序生成所述推荐序列。

在一些实施例中，所述的题目预测方法，还包括：按照所述推荐序列向所述当前用户展示预设数量的目标题目。

在一些实施例中，当所述预设数量大于一时，还包括：同时向用户展示所述预设数量的题目；或每次向用户展示一道题目。

在一些实施例中，当每次向用户展示一道题目时，还包括：获取所述当前用户的控制指令；在所述控制指令为第一控制指令时，向所述当前用户提供当前展示题目的答案与解析；在所述控制指令为第二控制指令时，向所述当前用户更换当前展示题目。在一些实施例中，在按照所述推荐序列向所述当前用户展示预设数量的目标题目之前，还包括：获取所述当前用户需要提供目标题目的控制指令。

在一些实施例中，在向所述当前用户更换预设数量的展示题目之后和/或获取到用户退出指令时，退出预测题目的展示。

第二方面，本申请提供了一种题目预测装置，包括：获取模块，用于获取当前用户搜索题目的向量或集合；生成模块，用于根据所述题目的向量或集合，生成目标题目集合；推荐模块，用于对所述目标题目集合中的题目进行排序，获得推荐序列。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：