[发明专利]一种作文自动批改及评分的方法及终端

权利要求书

1.一种作文自动批改及评分的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收上传的手写作文图像；

通过神经网络组织提取所述手写作文图像的文字特征，通过连通域分析处理去掉所述文字附近的干扰因子，得到处理后的手写作文图像；

对所述处理后的手写作文图像进行文字识别后得到文本内容，对所述文本内容进行修辞手法使用识别、优秀句子识别以及诗词谚语引用识别；

分别为所述文本内容在语言、内容、主题、选材、结构、修辞六个维度评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过神经网络组织提取所述手写作文图像的文字特征，通过连通域分析处理去掉所述文字附近的干扰因子，得到处理后的手写作文图像包括：

定位到所述文字的大致位置区域，使用连通域分析技术去掉文字附近的直线、方格干扰，根据所述图像的二值信息，精确地修正所述文字的位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修辞手法使用识别包括比喻识别和排比识别，识别所述文本内容中的比喻词，提取所述比喻词所在句中比喻词前后的多个字符；

通过成熟的分词及语法语义分析工具，在多个字符中提取文本特征，用于判断所述句是否为比喻句；

通过识别段间或者段内重复出现的文本来获取排比锚文本；

提取排比锚文本中的多个字符；

通过成熟的分词及语法语义分析工具，在多个字符中提取文本特征，用于判断所述段间或者段内是否为排比句；

以起止偏移量的模式标记出比喻句和排比句的位置，标注和展示在上层图形界面中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先存储的评语库，所述评语库由评分类别，评分分数，评语三元组组成；

每个评分类别下的每个评分档位对应至少一个评语；

根据评分信息从所述评语库中查找到相符的多个评语；

对多个评语插入连词和中间句，生成通顺连贯的作文评语。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计模型为所述作文中的每一个字符计算平均置信度，选出低置信度的字符构成疑似错误集合；

通过音近形近特征对所述疑似错误集合中的每一个中文字符进行筛选，筛选出易混淆的字符；

纠错分类模型根据易混淆的字符输出修改建议，并根据所述修改建议修改句子；

通顺度语言模型判断修改后的句子的通顺度；

根据所述通顺度确定错误的字符及修改建议。

6.一种作文自动批改及评分的终端，其特征在于，所述终端包括：

接收单元，用于接收上传的手写作文图像；

处理单元，用于通过神经网络组织提取所述手写作文图像的文字特征，通过连通域分析处理去掉所述文字附近的干扰因子，得到处理后的手写作文图像；

识别单元，用于对所述处理后的手写作文图像进行文字识别后得到文本内容，对所述文本内容进行修辞手法使用识别、优秀句子识别以及诗词谚语引用识别；

评分单元，用于分别为所述文本内容在语言、内容、主题、选材、结构、修辞六个维度评分。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述处理单元包括：

修正单元，用于定位到所述文字的大致位置区域，使用连通域分析技术去掉文字附近的直线、方格干扰，根据所述图像的二值信息，精确地修正所述文字的位置。