[发明专利]一种直流电缆绝缘状态判断方法及系统

权利要求书

1.一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电缆的电信号；

根据所述电信号获取特征参数；

获取特征参数权重；

根据所述特征参数以及所述特征参数权重判断电缆绝缘状态。

2.根据权利要求1所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，

所述电信号包括泄漏电流和局部放电信号。

3.根据权利要求2所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，

所述特征参数包括泄漏电流特征参数和局部放电特征参数；

所述泄漏电流特征参数包括统计参数和小波包特征量；

所述局部放电特征参数包括放电量和放电重复率。

4.根据权利要求3所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，所述统计参数包括绝缘电阻、泄漏电流离散度、非线性系数和速率系数；

所述小波包特征量包括小波包节点能量、节点能量均值及节点能量离散度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，所述获取各特征参数权重具体为：根据特征参数的重要性，采用预设权数确定方式，获取各特征参数权重；

所述预设权数确定方式包括主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法；

所述主观赋权法包括层次分析法、G1法；

所述客观赋权法包括CRITIC法熵权法；

所述组合赋权法包括主观赋权法与客观赋权法各一种方法的组合。

6.根据权利要求1至4任一项所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，所述方法还包括：

创建训练样本库，所述训练样本库包括电缆各个状态的样本，

使用所述训练样本库对RBF神经网络进行训练；

所述根据所述特征参数以及所述特征参数权重判断电缆绝缘状态具体为：

通过RBF神经网络根据所述特征参数以及所述特征参数权重判断电缆绝缘状态。

7.根据权利要求6所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，

所述训练样本库中的样本的状态包括良好、一般、注意、严重。

8.根据权利要求6或7所述的一种直流电缆绝缘状态判断方法，其特征在于，所述通过RBF神经网络根据所述特征参数以及所述特征参数权重判断电缆绝缘状态具体为：

获取判断因素的隶属函数；

获取综合评价结果向量矩阵，基于最大隶属度原则，确定电缆绝缘状态。

9.一种直流电缆绝缘状态判断系统，其特征在于，所述系统包括：

信号检测单元，用于获取电缆的电信号；

特征参数提取单元，用于根据所述电信号获取特征参数；

权数获取单元，用于获取特征参数权重；

电缆绝缘状态判断单元，用于根据所述特征参数以及所述特征参数权重判断电缆绝缘状态。

10.根据权利要求7至9任一项所述的直流电缆绝缘状态判断系统，其特征在于，所述系统包括样本训练单元，所述电缆绝缘状态判断单元包括RBF神经网络单元，所述RBF神经网络单元用于通过样本训练单元训练识别电缆绝缘状态。