[发明专利]用户位置的查找方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201910213278.X 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN109819400B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 杨尊程 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/021;H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 位置 查找 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种用户位置的查找方法,其特征在于,包括:

根据目标区域内至少一个摄像头实时捕捉的场景图像,实时更新与所述目标区域对应的用户位置记录表,如果在设定时间段内根据目标区域内至少一个摄像头实时捕捉的场景图像未对所述用户位置记录表中的目标记录进行更新,则删除所述目标记录,其中,所述用户位置记录表中的一条记录包括:用户识别信息、以及与所述用户识别信息对应的用户定位结果,所述用户定位结果为所述场景图像中参照物的相关信息,所述用户位置记录表针对同一用户识别信息只包括一条记录;

获取与所述目标区域对应的用户位置查找请求,并根据所述用户位置查找请求中包括的查找用户识别信息,在所述用户位置记录表中进行搜索;

根据对所述查找用户识别信息的搜索结果,生成与所述用户位置查找请求匹配的查找反馈结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标区域内至少一个摄像头实时捕捉的场景图像,实时更新与所述目标区域对应的用户位置记录表,包括:

将所述目标区域内至少一个摄像头实时捕捉的场景图像输入至预先训练的人头识别模型中,获取所述人头识别模型输出的人头图像,以及与所述人头图像对应的用户定位结果;

根据所述人头图像在所述场景图像中图像位置,在所述场景图像中确定人脸图像,所述人脸图像与所述人头图像关联;

根据确定出的所述人脸图像,以及与所述人脸图像对应的用户定位结果,实时更新与所述目标区域对应的用户位置记录表。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述人头图像在所述场景图像中图像位置,在所述场景图像中确定人脸图像,包括:

依次获取一个人头图像,作为第一目标处理图像;

在与所述第一目标处理图像对应的场景图像中,根据所述第一目标处理图像所在图像位置,确定备选人脸搜索区域;

如果确定在所述备选人脸搜索区域内识别出人脸图像,则将所述人脸图像与所述第一目标处理图像关联;

返回执行依次获取一个人头图像,作为第一目标处理图像的操作,直至完成对全部人头图像的处理。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述备选人脸搜索区域内识别出人脸图像,包括:

调用预先训练的人脸识别模型在所述备选人脸搜索区域内识别出人脸图像。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户位置记录表中的用户识别信息包括:人脸图像,和/或用户标识信息;

其中,所述人脸图像与用户标识信息之间的对应关系通过预先建立的标准用户库确定。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据确定出的所述人脸图像,以及与所述人脸图像对应的用户定位结果,实时更新与所述目标区域对应的用户位置记录表,包括:

依次获取一个确定出的人脸图像作为第二目标处理图像;

判断所述用户位置记录表是否存储有包括所述第二目标处理图像,或者,与所述第二目标处理图像对应的用户标识信息的目标记录;

若是,则根据所述第二目标处理图像以及与所述第二目标处理图像对应的用户定位结果更新所述目标记录;

若否,则根据所述第二目标处理图像以及与所述第二目标处理图像对应的用户定位结果建立新记录加入至所述用户位置记录表中。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据对所述查找用户识别信息的搜索结果,生成与所述用户位置查找请求匹配的查找反馈结果,包括:

如果在所述用户位置记录表中搜索到所述查找用户识别信息,则根据所述用户位置记录表中记录的与所述查找用户识别信息对应的用户定位结果生成与所述用户位置查找请求匹配的查找反馈结果;

如果在所述用户位置记录表中未搜索到所述查找用户识别信息,则将无法查找到用户位置作为与所述用户位置查找请求匹配的查找反馈结果。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,

所述目标区域包括:食堂;所述用户定位结果包括:用户最邻近的餐桌的编号信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910213278.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top