[发明专利]基于人工智能的热成像火灾报警系统及其图像处理方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的热成像火灾报警系统及其图像处理方法，涉及火灾报警技术领域。本发明的系统包括CAN控制器，CAN收发器，CAN总线，数据集中器，红外采集图像预处理模块，被监控目标识别模块，火灾检测、诊断单元，结果输出模块，火灾监控中心，以及设置于各不同火灾探测监控区域位置上的火灾探测单元。本发明解决了单一的烟雾颗粒判断预警对火灾情况的判定精准度低，易受外部烟头、火柴等因素的干扰，单一的红外图像判断时间长，对监控目标位置定位难，影响发现监控目标位置着火点即时定位，错过最佳确认着火点位置和确认着火的时间的问题。

技术领域

本发明属于火灾报警技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的热成像火灾报警系统及其图像处理方法。

背景技术

绝大多数火灾发生时会释放大量的烟雾，烟雾颗粒是火灾早期重要的特征之一，因而烟雾检测可以较早发现火灾，但是针对一些烟头、火柴或火机等发出的烟雾会对烟雾火灾报警器造成虚假的报警情况发生；特别是在飞机货舱、工厂等地，因工厂产生的烟雾或由烟头、火柴产生的烟雾都能造成火灾报警器的误报，造成航班迫降或延误以及工厂不能正常运行的情况发生。

红外线成像运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，将该信号转换成可供人类视觉分辨的图形，并可进一步计算出温度值。红外热成像技术使人类超越了视觉障碍，并由此人们可以看出物体表面的温度分布状况。现有的火灾报警系统多为单一的烟雾颗粒判断或红外图像判断预警；单一的烟雾颗粒判断预警对火灾情况的判定精准度低，易受外部烟头、火柴等因素的干扰；单一的红外图像判断预警具有时间长，对监控目标位置定位难的问题，影响发现监控目标位置着火点即时定位，错过最佳确认着火点位置和确认着火的时间。因此针对以上问题，提供一种基于人工智能的热成像火灾报警系统及其图像处理方法具有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的热成像火灾报警系统及其图像处理方法，通过提供一种设置于不同位置的监控目标点并连接CAN总线的火灾探测单元，火灾探测单元包括若干探测监控目标点的烟雾传感器以及通过旋转定位跟踪模块与烟雾传感器相连的红外成像仪，经过数据集中器对火灾探测单元采集的监控目标的红外图像数据进行集中，依次经红外采集图像预处理模块、被监控目标识别单元、火灾检测、诊断单元、结果输出模块、火灾监控中心，综合烟雾颗粒判断以及红外图像判断进行精准的判断，解决了单一的烟雾颗粒判断预警对火灾情况的判定精准度低，易受外部烟头、火柴等因素的干扰，单一的红外图像判断时间长，对监控目标位置定位难，影响发现监控目标位置着火点即时定位，错过最佳确认着火点位置和确认着火的时间的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明的一种基于人工智能的热成像火灾报警系统，包括：CAN控制器，CAN收发器，CAN总线，数据集中器，红外采集图像预处理模块，被监控目标识别模块，火灾检测、诊断单元，结果输出模块，火灾监控中心，以及设置于各不同火灾探测监控区域位置上的火灾探测单元；

所述火灾探测单元用于实时探测和采集各不同火灾探测监控区域位置上火灾监控目标的烟雾和红外热成像数据；各所述火灾探测单元的数据输出端依次连接一CAN控制器和CAN收发器后与CAN总线连接；

所述数据集中器通过信息数据传输模块与CAN总线相连，所述数据集中器用于汇集各火灾探测单元探测和采集到的监控目标的烟雾和红外热成像数据；所述数据集中器的数据输出端依次连接红外采集图像预处理模块，被监控目标识别模块，火灾检测、诊断单元，结果输出模块，火灾监控中心。

进一步地，所述火灾监控中心通过信息数据传输模块连接消防广播设备和火灾显示屏，所述火灾监控中心通过GSM模块通讯连接移动端进行火灾情况信息推送和现实。