[发明专利]基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法在审

专利信息
申请号: 201910213673.8 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN109884696A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 张睿璇;慎国强;王希萍;李海涛;周子群;陈松莉;苗永康 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 济南日新专利代理事务所 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 钙质 砂岩 横波 胶结作用 速度计算 胶结 定量表征 疏松砂岩 反演 泥岩 等效模量 地层参数 理论基础 力学特点 速度模型 声波 胶结砂 孔隙度 测井 压实 测量 地质
【权利要求书】:

1.基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法,其特征在于,该基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法包括:

步骤1,进行钙质胶结砂岩视胶结率的定量表征;

步骤2,进行钙质胶结砂岩视压实率的定量表征;

步骤3,计算钙质胶结砂泥岩等效模量;

步骤4,计算钙质胶结纵、横波速度;

步骤5,将计算结果与测井测量值进行对比。

2.根据权利要求1所述的基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法,其特征在于,在步骤1中,以修正的连续胶结模型为基础,根据归一化的胶结半径α与胶结物含量C的关系、视胶结率β与胶结物含量C的关系,用视胶结率β表示归一化的胶结半径α,实现对视胶结率的定量表征。

3.根据权利要求2所述的基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法,其特征在于,在步骤1中,利用多矿物成分体积含量计算方法,选择测井密度、中子曲线,根据目标的层选取合适的深度窗口,进行交汇图分析计算岩石矿物的砂质、泥质和钙质矿物成分体积含量Vsand、Vsh、Vca和孔隙度φ。

4.根据权利要求3所述的基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法,其特征在于,在步骤1中,多矿物计算方法按照泥质双矿物岩石模型进行计算,在利用自然伽马或者自然电位曲线计算泥质含量之后,计算其他矿物的体积含量;通过建立中子-密度交会图解释三角形,利用矿物参数定义点在交会图中的位置,判断矿物组成类型及矿物成分含量;根据得到的泥质、硅质和钙质胶结物的含量,计算胶结物的含量C。

5.根据权利要求4所述的基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法,其特征在于,在步骤1中,视胶结率β与胶结物含量C的关系如下:

得到归一化的胶结半径与视胶结率的关系式:

利用钙质含量计算结果,对含钙质成分的砂岩段,进行视胶结率和视压实率计算;视胶结率β由钙质含量Vca和孔隙度计算得到:

式中,β为视胶结率,α为归一化的胶结半径,Φ0为原始孔隙度,Φ为孔隙度。

6.根据权利要求1所述的基于钙质胶结作用影响的砂岩横波速度计算方法,其特征在于,在步骤2中,以修正的连续胶结模型为基础,从视压实率的定义出发,得到视压实率γ与压实后粒间孔隙度Φ1、原始孔隙度Φ0的关系式:

根据Scherer的统计关系,原始孔隙度可以用分选系数计算得到:

其中,s为分选系数,在实际应用中,该参数通过岩心测量或根据岩石粒度经验估算得到;

岩石颗粒之间不同排列方式会产生不同的配位数,根据孔隙度特征统计计算得到;对于等径球体,立方堆积为颗粒最疏松填充方式,配位数为6,粒间孔隙度为47.64%;菱面体堆积为颗粒最紧密填充方式,配位数为12,粒间孔隙度为25.95%;假设岩石的颗粒填充方式为立方堆积、菱面体堆积的混合,岩石中立方堆积的颗粒比例数为1-x,菱形堆积的颗粒比例数为x,则平均孔隙度为:

对于立方最疏堆积和菱形堆积的混合堆积岩石,单位体积下二者体积比为1比则平均配位数为:

综合以上考虑,得出配位数和视压实率的关系:

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