[发明专利]产品不良率预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种产品不良率预测方法，所述方法包括：

接收输入的产品不良率预测指令，所述产品不良率预测指令携带有产品标识；

获取与所述产品标识对应的产品数据，并根据所述产品数据计算得到预测违约率；

接收输入的初始贷款余额增长情况、初始核销计划以及初始回收率；

根据所述初始贷款余额增长情况得到预测的产品贷款余额；

根据所述预测违约率、所述初始回收率以及所述核销计划计算产品损失余额；

计算所述产品损失余额与所述产品贷款余额的比值得到不良率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收输入的贷款余额增长情况、核销计划以及回收率之后，还包括：

获取历史数据，并根据所述历史数据计算不同产品对应的初始贷款余额增长情况的第一比例、所述初始核销计划的第二比例以及所述初始回收率的第三比例；

根据所述第二比例以及所述初始核销计划计算得到产品核销计划，根据所述第三比例以及所述初始回收率计算得到产品回收率；

所述根据所述初始贷款余额增长情况得到预测的产品贷款余额，包括：

根据所述第一比例以及所述初始贷款增长率得到产品贷款余额增长情况；

根据所述产品贷款余额增长情况得到预测的产品贷款余额；

所述根据所述初始违约率、所述初始回收率以及所述核销计划计算产品损失余额，包括：

根据所述产品违约率、所述产品回收率以及所述产品核销计划计算产品损失余额。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品数据计算得到预测违约率，包括：

获取产品数据，并根据所述产品数据生成历史违约率曲线；

将所述历史违约率曲线进行分解得到外因曲线、用户质量曲线以及账龄曲线；

获取初始宏观指标以及表示初始宏观指标与传导宏观指标之间的传导关系的传导图；

将所述初始宏观指标输入至所述传导图中得到传导宏观指标；

通过所述初始宏观指标以及所述传导宏观指标拟合分解得到的所述外因曲线；

根据所述拟合得到的外因曲线计算预测违约率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述拟合得到的外因曲线计算预测违约率，包括：

根据拟合得到的外因曲线的趋势将所述外因曲线进行延长，根据所述用户质量曲线的趋势将所述用户质量曲线进行延长，根据所述账龄曲线的趋势将所述账龄曲线进行延长；

接收输入的与所述用户质量曲线的延长段以及账龄曲线的延长段的趋势调整指令；

根据所述趋势调整指令对所述用户质量曲线的延长段的趋势进行调整，对所述账龄曲线的延长段进行调整；

根据所述外因曲线以及调整后的用户质量曲线、账龄曲线组合得到当前违约率曲线；

根据所述当前违约率曲线得到预测违约率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始宏观指标输入至所述传导图中得到传导宏观指标，包括：

在所述传导图中获取所述初始宏观指标的当前节点，并获取所述初始宏观指标的当前数量；

获取与所述当前节点关联的关联节点，并获取所述当前节点对应的传导宏观指标以及所获取的传导宏观指标的初始数量；

根据所述当前数量和所述初始数量对所述当前数量进行更新；

判断所述当前数量是否大于预设值，且在所述当前数量大于等于预设值时，则输出所述初始宏观指标以及所遍历的关联节点对应的传导宏观指标；

当所述当前数量小于所述预设值时，则将所述关联节点作为当前节点，并继续获取与所述当前节点关联的关联节点。