[发明专利]信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910213871.4 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN111723280B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 彭睿棋 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 姜凤岩
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息的处理方法,其特征在于,包括:

基于历史数据,提取特征属性;其中,所述特征属性是用于通过特征方式表征搜索词是否达到一定敏感级别的属性;

基于所述特征属性,构建敏感关键词的集合;

将所述敏感关键词的集合中的敏感关键词通过预定模型进行过滤;

其中,所述预定模型根据不同的推荐策略基于不同的敏感关键词类型对所述搜索词进行过滤;所述推荐策略包括:相关推荐和个性化推荐。

2.根据权利要求1所述的信息的处理方法,其特征在于,所述基于历史数据,提取特征属性包括:

基于历史数据,确定疑似敏感词;

从所述疑似敏感词中提取所述特征属性;

其中,所述疑似敏感词通过以下方式中的至少一种确定:

所述疑似敏感词的含义;

与所述疑似敏感词相关联的搜索结果。

3.根据权利要求1所述的信息的处理方法,其特征在于,所述基于所述特征属性,构建敏感关键词的集合包括:

通过词频-逆文本频率指数策略和/或随机游走策略计算获取与所述特征属性相关联的所有敏感关键词;

确定所述敏感关键词的类型;

基于所述敏感关键词的类型构建所述敏感关键词的集合。

4.根据权利要求3所述的信息的处理方法,其特征在于,所述将所述敏感关键词的集合中的敏感关键词通过预定模型进行过滤包括:

根据所述敏感关键词的类型构建预定模型;

将所述敏感关键词通过所述预定模型进行过滤。

5.一种信息的处理装置,其特征在于:包括:

提取模块,用于基于历史数据,提取特征属性;其中,所述特征属性是用于通过特征方式表征搜索词是否达到一定敏感级别的属性;

构建模块,用于基于所述特征属性,构建敏感关键词的集合;

过滤模块,用于将所述敏感关键词的集合中的敏感关键词通过预定模型进行过滤;

其中,所述预定模型根据不同的推荐策略基于不同的敏感关键词类型对所述搜索词进行过滤;所述推荐策略包括:相关推荐和个性化推荐。

6.根据权利要求5所述的信息的处理装置,其特征在于,所述提取模块具体包括:

第一确定单元,用于基于历史数据,确定疑似敏感词;

提取单元,用于从所述疑似敏感词中提取所述特征属性;

其中,所述疑似敏感词通过以下方式中的至少一种确定:

所述疑似敏感词的含义;

与所述疑似敏感词相关联的搜索结果。

7.根据权利要求5所述的信息的处理装置,其特征在于,所述构建模块具体包括:

获取单元,用于通过词频-逆文本频率指数策略和/或随机游走策略计算获取与所述特征属性相关联的所有敏感关键词;

第二确定单元,用于确定所述敏感关键词的类型;

第一构建单元,用于基于所述敏感关键词的类型构建所述敏感关键词的集合。

8.根据权利要求7所述的信息的处理装置,其特征在于,所述过滤模块具体包括:

第二构建单元,用于根据所述敏感关键词的类型构建预定模型;

过滤单元,用于将所述敏感关键词通过所述预定模型进行过滤。

9.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备,至少包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

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