[发明专利]一种隐伏陷落柱的地震识别方法和装置

权利要求书

1.一种隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过宽方位观测系统获取目标区域内的原始地震数据；

S2：通过OVT域资料处理技术处理所述原始地震数据，获取全方位三维地震数据体，记为第一个三维地震数据体；

S3：根据测井曲线得到反射系数，反射系数与地震子波进行褶积得到合成记录，利用合成记录及地质分层对所述第一个三维地震数据体进行层位标定，获取目的煤层反射波层位和奥灰顶界面反射波位置，其中，层位标定后的所述第一个三维地震数据体记为第二个三维地震数据体；

S4：对目的煤层反射波层位和奥灰顶界面反射波层位进行层位追踪；

S5：对所述第二个三维地震数据体进行构造滤波，获取第三个三维地震数据体；

S6：在所述第三个三维地震数据体上进行波形差异体属性和断层概率体属性的提取；

S7：对提取的所述波形差异体属性和所述断层概率体属性，采用主成分分析法进行运算，获得一个新的属性数据体，记为陷落柱敏感属性数据体；

S8：在所述陷落柱敏感属性数据体上进行顺层和层间切片，提取层间属性；

S9：对所述陷落柱敏感属性数据体和所述第三个三维地震数据体进行叠加形成第四个三维地震数据体；

S10：根据所述第四个三维地震数据体剖面和所述层间属性对所述隐伏陷落柱进行识别。

2.根据权利要求1所述的隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，所述步骤2包括：通过OVT域资料处理技术对所述原始地震数据进行速度各向异性因子求取和方位各向异性校正。

3.根据权利要求1所述的隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，所述波形差异体属性的提取窗口参数最小不小于3*3*5ms，最大不超过3*3*9ms，算法采样算数平均，不进行重采样和倾角控制。

4.根据权利要求1所述的隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，所述断层概率体属性的提取窗口参数为3*3*5ms。

5.根据权利要求1所述的隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，所述步骤S7中包括：对断层概率体属性和波形差异属性运算进行主成分分析法运算后，在陷落柱敏感属性剖面显示中，将波形差异体属性显示为红色，断层概率体属性显示为蓝色，并将断层概率体属性数值范围设定为1.24％～81.47％。

6.根据权利要求1所述的隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，所述步骤S8包括：在所述陷落柱敏感属性数据体上进行沿层和层间属性提取时，沿层提取窗口参数为沿主要目的层上下10ms进行提取，层间属性提取窗口参数为主要煤层底板下方20ms，奥灰顶界面反射波分别向下20ms，向上20ms。

7.根据权利要求1所述的隐伏陷落柱的地震识别方法，其特征在于，所述步骤9还包括：在叠加过程中，所述第三个三维地震数据体和所述陷落柱敏感属性数据体叠加成为第四个三维地震数据体，所述第四个三维地震数据体中，所述第三个三维地震数据体和所述陷落柱敏感属性数据体不变，进行叠加显示，其中，将所述第三个三维地震数据体色标设置为蓝红，所述陷落柱敏感属性数据体色标设置为灰色，所述陷落柱敏感属性数据体中的数据范围为1.24％～81.47％。