[发明专利]一种数学题目知识点和解题方法的自动提取方法、装置、平台

权利要求书

1.一种数学题目知识点和解题方法的自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，对数学题目文本进行自然语言理解处理，处理结果作为初始数据集；

S2，结合drools推理引擎和符号计算系统，使用自动推理训练初始数据集，得到规则集；

S3，根据规则集中规则与各知识点、解题方法的映射，提取出每道数学题目中包含的知识点和解题方法。

2.根据权利要求1所述的数学题目知识点和解题方法的自动提取方法，其特征在于，所述步骤S1又包括以下步骤：

S11，实体标注——针对数学题目文本中出现的实体以符号表示，再基于人工标记的数学题目样本，利用算法模型对数学题目文本进行序列标注；

S12，实体间关系提取——利用句模和语法树，找到数学题目中实体与实体之间的关系，根据预设定的规则提取实体间的逻辑关系；

S13，数学题目文本语义的谓词表示——根据实体识别和实体间的关系，利用神经网络模型，得到数学题目文本的逻辑谓词表示，并将其作为初始数据集。

3.根据权利要求2所述的数学题目知识点和解题方法的自动提取方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

S21，将数学题目文本中对应的谓词表示作为已知事实插入到事实空间；

S22，利用drools规则引擎和符号计算系统将已知事实与规则库中的规则进行匹配，同时将产生的新的事实再次插入事实库，循环执行本步骤，直到不再产生新的事实为止；

S23，利用自动推理技术，对能够正确描述每道数学题目解题思路的规则进行筛选，得到最终的规则集。

4.根据权利要求3所述的数学题目知识点和解题方法的自动提取方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：

S31，将规则集中的每条规则映射到相应的知识点和解题方法上，得到规则与知识点、解题方法间的映射关系图；

S32，结合映射关系图和最终的规则集，针对每道数学题目提取知识点和解题方法，并自动标注。

5.一种数学题目知识点和解题方法的自动提取装置，其特征在于，所述识别装置包括存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

S1，对数学题目文本进行自然语言理解处理，处理结果作为初始数据集；

S2，结合drools推理引擎和符号计算系统，使用自动推理训练初始数据集，得到规则集；

S3，根据规则集中规则与各知识点、解题方法的映射，提取出每道数学题目中包含的知识点和解题方法。

6.一种数学题目知识点和解题方法的自动提取平台，其特征在于，所述平台包括服务器，服务器具有存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

S1，在接收到请求后，对数学题目文本进行自然语言理解处理，处理结果作为初始数据集；

S2，结合drools推理引擎和符号计算系统，使用自动推理训练初始数据集，得到规则集；

S3，根据规则集中规则与各知识点、解题方法的映射，提取出每道数学题目中包含的知识点和解题方法。

7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一所述的方法。