[发明专利]一种基于机器学习的POS机应用系统在审
申请号: | 201910216413.6 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN110007903A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 贺海涛 | 申请(专利权)人: | 上海商睿智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/20 | 分类号: | G06F8/20;G06N20/00;G07G1/00 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 刘立春 |
地址: | 200000 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息模块 基于机器 应用系统 支付模块 用餐 光线感应模块 图像采集模块 温度感应模块 主处理模块 算法逻辑 客户 餐饮行业 数据模型 信息数据 满意度 菜品 推送 学习 肢体 | ||
本发明公开了一种基于机器学习的POS机应用系统,包括主处理模块、信息模块、电子菜单和支付模块,所述主处理模块分别与信息模块、电子菜单和支付模块相互连接,且电子菜单分别与信息模块和支付模块相互连接,所述信息模块分别与图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块相互连接,且图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块均与算法逻辑模块进行连接,并且算法逻辑模块与电子菜单相互连接。该基于机器学习的POS机应用系统,方便根据客户的具体用餐体验以及肢体信息数据为客户建立数据模型,方便下次为客户进行准确的菜品推送以及体贴的用餐体验,从而间接地提高了用户的用餐满意度,有利于餐饮行业发展。
技术领域
本发明涉及人力资源技术领域,具体为一种基于机器学习的POS机应用系统。
背景技术
在餐饮行业中,客户的用餐体验往往是最重要的,客户拥有好的体验才能够给餐饮行业带来好的收益,现在的餐饮行业无法对客户的意见或者体验进行完善收集,因而无法根据客户的需求推出符合客户口味的菜品,同时无法给予客户舒适的用餐体验,同时传统的点菜以及结账方式过于复杂。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于机器学习的POS机应用系统,以解决上述背景技术中提出的现在的餐饮行业无法对客户的意见或者体验进行完善收集,因而无法根据客户的需求推出符合客户口味的菜品,同时无法给予客户舒适的用餐体验,同时传统的点菜以及结账方式过于复杂的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于机器学习的POS机应用系统,包括主处理模块、信息模块、电子菜单和支付模块,所述主处理模块分别与信息模块、电子菜单和支付模块相互连接,且电子菜单分别与信息模块和支付模块相互连接,所述信息模块分别与图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块相互连接,且图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块均与算法逻辑模块进行连接,并且算法逻辑模块与电子菜单相互连接。
优选的,所述图像采集模块包含客户表情采集模块和员工表情采集模块,且图像采集模块分别通过客户表情采集模块和员工表情采集模块对外部环境中客户以及员工的表情进行采集。
优选的,所述图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块分别对客户的微表情以及体温变化进行采集,从而构建用户的数据模型,记录用户的各项身体特征以及肢体动态。
优选的,所述算法逻辑模块包含口味标签模块、菜品满意度模块和使用习惯模块,且口味标签模块记录客户的口味特征,并且菜品满意度模块记录客户食用菜品的满意程度,使用习惯模块记录客户用餐过程中的个人习惯。
优选的,所述算法逻辑模块分别与图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块进行对接,用于整合分析图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块所采集到的数据形成数据模型。
优选的,所述图像采集模块、光线感应模块和温度感应模块通过算法逻辑模块与电子菜单进行对接,根据完成分析整理的客户数据进行菜单信息定制变更。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于机器学习的POS机应用系统,
1、方便根据客户的具体用餐体验以及肢体信息数据为客户建立数据模型,方便下次为客户进行准确的菜品推送以及体贴的用餐体验,从而间接地提高了用户的用餐满意度,有利于餐饮行业发展;
2、信息获取准确快速,操作简单,通过周围光线变化和温度变化以及客户表情的变化来感知客户试用习惯,通过数据分析来记录客户在不同时间段的使用习惯;
3、表情数据信息采集能够拍摄店员表情图片结合光线感应模块组成结构,结合系统中的微表情识别算法来辅助店员调用菜单。
附图说明
图1为本发明总流程示意图;
图2为本发明图像采集模块示意图;
图3为本发明算法逻辑模块示意图。
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