[发明专利]一种实现数据流向建立时序数据库的方法

权利要求书

1.一种实现数据流向建立时序数据库的方法，其特征是基于Spark Streaming，利用sql语句将数据源中需要流向时序数据库的数据的字段转化为字段和字段_value的形式，同时加上数据源中原有的timestamp和tags，作为数据的统一格式，

对统一格式后的数据进行遍历，获取每条数据的字段名，并遍历字段名，判断遍历累加次数i是否小于数据中所含的字段集合list的长度，如果小于则执行数据字段的遍历操作和json格式新数据集合的拼接操作，其中判断list(i)字段是否为tags,timenstamp或是包含_value，不是tags,timenstamp或是不包含_value时，对数据的字段进行处理转化：新建jsonMap对象,增加四个Map对象，四个key分别为metric，_value,tags和timestamp，以数据的字段名作为metric值,以数据的字段名加上_value字段对应的数据作为value值,tags和timestamp字段对应的数据分别作为tags和timestamp的值，数据的字段转化成json格式新数据，将json格式新数据放入json格式新数据集合；如果不小于则获取json格式新数据集合，调用时序数据库写入数据的接口，将json格式新数据集合发送至时序数据库，完成数据的流入。

2.一种时序数据库，其特征是利用权利要求1所述的方法建立的时序数据库。

3.一种实现数据流向建立时序数据库的工具，其特征是包括数据转换获取单元、数据处理单元及数据发送单元，

数据转换获取单元基于Spark Streaming，利用sql语句将数据源中需要流向时序数据库的数据的字段转化为字段和字段_value的形式，同时加上数据源中原有的timestamp和tags，作为数据的统一格式，

对统一格式后的数据，数据处理单元进行遍历，获取每条数据的字段名，并遍历字段名，判断遍历累加次数i是否小于数据中所含的字段集合list的长度，如果小于则执行数据字段的遍历操作和json格式新数据集合的拼接操作，其中判断list(i)字段是否为tags,timenstamp或是包含_value，不是tags,timenstamp或是不包含_value时，对数据的字段进行处理转化：新建jsonMap对象,增加四个Map对象，四个key分别为metric，_value,tags和timestamp，以数据的字段名作为metric值,以数据的字段名加上_value字段对应的数据作为value值,tags和timestamp字段对应的数据分别作为tags和timestamp的值，数据的字段转化成json格式新数据，将json格式新数据放入json格式新数据集合；如果不小于则数据发送单元获取json格式新数据集合，将json格式新数据集合转发至时序数据库，完成数据的流入。