[发明专利]基于人工智能的图形化源代码的编译方法、装置和设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的图形化源代码的编译方法，其特征在于，包括：

获取图形化源代码，所述图形化源代码为XML结构；

通过转化语法树将所述图形化源代码转化为JSON结构的编译代码，所述转化语法树用于对所述图形化源代码中子代码、顺序执行代码、条件代码和循环调用代码进行分析，并将分析后获得的关键消息存储于JSON结构中；

所述转化语法树将所述图形化源代码转化为JSON结构的编译代码的具体过程包括：分析所述图形化源代码中的代码的属性；

若所述图形化源代码中的代码为子代码满足第一预设条件，则调用栈记录所述代码并解析新的积木代码，所述第一预设条件为所述代码有参数且参数为图形化代码；

若所述图形化源代码中的代码为子代码且满足第二预设条件，则返回制定的JSON字段并继续解析所述代码的父级代码，所述第二预设条件为所述代码有参数且参数是值或所述代码无参数；

若所述图形化源代码中的代码为顺序执行代码且满足第三预设条件，则调用栈记录所述代码并解析新的积木代码，所述第三预设条件为所述代码有参数且参数为图形化代码；

若所述图形化源代码中的代码为顺序执行代码且满足第四预设条件，则返回制定的JSON字段并分析下一句代码，所述第三预设条件为所述代码有参数、参数是值且有下一句代码或所述代码无参数且有下一句代码；

若所述图形化源代码中的代码为顺序执行代码且满足第五预设条件，则返回制定的JSON字段并结束解析或返回到上一级调用，所述第五预设条件为所述代码有参数、参数是值且无下一句代码或所述代码无参数且无下一句代码；

若所述图形化源代码中的代码为条件代码且满足第六预设条件，则调用栈记录所述代码并解析新的积木代码，所述第六预设条件为所述代码有参数且参数为图形化代码；

若所述图形化源代码中的代码为条件代码且满足第七预设条件，则返回制定的JSON字段并分析下一句代码，所述第七预设条件为所述代码有参数、参数是值且所有条件结束或所述代码无参数且所有条件结束；

若所述图形化源代码中的代码为条件代码且满足第八预设条件，则记录当前调用栈并分析下一句代码，所述第八预设条件为所述代码有参数、参数是值且条件未结束或所述代码无参数且条件未结束；

若所述图形化源代码中的代码为循环代码且满足第九预设条件，则调用栈记录所述代码并解析新的积木代码，所述第九预设条件为所述代码有参数且参数为图形化代码；

若所述图形化源代码中的代码为循环代码且满足第十预设条件，则返回制定的JSON字段并分析下一句代码，所述第十预设条件为所述代码有参数、参数是值且循环结束或所述代码无参数且循环结束；

若所述图形化源代码中的代码为循环代码且满足第十一预设条件，则记录当前调用栈并分析下一句代码，所述第十一预设条件为所述代码有参数、参数是值且循环未结束或所述代码无参数且循环未结束；

所述通过转化语法树将所述图形化源代码转化为JSON结构的编译代码还包括：通过转化语法树分析获得所述图形化源代码的显示信息和运行信息，删除所述显示信息并将所述运行信息存储于所述JSON结构中。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图形化源代码的编译方法，其特征在于，所述显示信息包括图形化源代码的位置和颜色，所述运行信息包括图形化源代码的类型、连接顺序和参数。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图形化源代码的编译方法，其特征在于，所述关键消息以关键字的形态存储于所述JSON结构中。