[发明专利]用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法及系统

权利要求书

1.一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述方法包括：

驱动移动终端中的音量检测硬件启动,移动终端为采用Android系统的移动终端或采用iOS系统的移动终端；

调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间；

通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测。

2.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述通过统一接口将声波数据发送至监测组件，在计算当前时间段的音量,并控制移动终端清空缓存空间，完成音量监测后，包括：

监测组件生成音量监测接口，调用监测组件的音量监测接口通知移动终端开始、暂停及停止监测设备。

3.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述驱动移动终端中的音量检测硬件启动，包括：

根据程序语言驱动iOS或Android的音量检测硬件，其中，所述程序语言包括JavaScript，Java和Objective-C语言。

4.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述音量检测硬件为移动终端上设置的耳机或麦克风。

5.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，若移动终端为采用Android系统的移动终端，则调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间，具体包括：

移动终端启动Audio Record进程，创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；

生成会话后捕捉声波数据；

获取移动终端系统中最小的缓存空间，并将声波数据存储在最小的缓存空间。

6.根据权利要求1所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，若移动终端为采用iOS系统的移动终端，则调用移动终端的异步线程将移动终端的声波数据存储于移动终端的缓存空间，具体包括：

配置移动终端的输入硬件和输出创建移动终端系统与音量检测硬件的连接；

生成会话后捕捉声波数据，将声波数据存储至缓存空间。

7.根据权利要求1-6任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述监测组件为基于Javascript语言的React Native组件。

8.根据权利要求7任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法，其特征在于，所述统一接口为基于移动终端提供的JavaScript接口,用于在React Native组件和移动终端间传递和触发数据。

9.一种用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现系统，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-8任一项所述的用于机器人的跨平台实时监测音量的编程实现方法。