[发明专利]基于大数据的手续费率的动态调整方法和相关设备在审
申请号: | 201910218792.2 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN109978690A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 汪胜其 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 费率 商户 预设 动态调整 商户信息 第三方 大数据 费率数据库 计算机设备 交易数据库 费率设置 交易平台 交易请求 交易手续 商户终端 自动选择 申请 交易 统计 | ||
1.一种基于大数据的手续费率的动态调整方法,其特征在于,包括:
获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息,所述商户信息包括商户名称、商户地区和商户类型;
从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额,其中,所述预设第三方交易平台的数据来源地区与所述商户地区相同;
计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值,并将所述第一差值输入第一预设算法,计算得到第一调整手续费率;
从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额,其中,所述预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表;
从预先构建的整体手续费率数据库中,获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率,其中,所述预先构建的整体手续费率数据库中存储有累计交易额、商户信息与预设手续费率映射关系表;
将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法,其特征在于,所述从预先构建的整体手续费率数据库中,获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率的步骤中,包括:
从所述整体手续费率数据库中,获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库,其中,所述整体手续费率数据库中存储有商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表;
从所述地区手续费率子数据库中,获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库,其中,所述地区手续费率子数据库中存储有商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表;
将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中,根据所述累计交易额落入的累计交易额区间,筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率,其中,所述单独手续费率子数据库中包括累计交易额区间与手续费率一一对应的多组数据组成。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法,其特征在于,所述交易数据库包括多个商户地区对应的地区交易数据库,各所述地区交易数据库由多组行业累计交易额和行业类型对应组成,所述获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息的步骤之前,包括:
根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额,得到当前行业累计交易额;
判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额;
若从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额,则根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法,其特征在于,所述从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额的步骤中,包括:
从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间,其中,所述交易数据库中存储有商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表;
从所述总累计交易额中,筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法,其特征在于,所述交易请求携带当前交易额,所述将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率的步骤之后,包括:
根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额,同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能,所述在前交易包含于所述协议时间内;
若没有在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能,获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额;
判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额;
若大于预设优惠交易额,则计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值;
将所述第二差值输入第二预设算法中,计算得到优惠手续费;
将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。
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