[发明专利]一种城市建筑物数据更新方法

说明书

本发明提供了一种城市建筑物数据更新方法，首先获取待检测目标区域的历史GIS地图矢量数据及当前GIS地图矢量数据，再获取变化区域的矢量坐标信息；将变化区域的矢量坐标信息投射到机载LiDAR数据的对应区域中，提取LiDAR中的变化区域边界；根据LiDAR中的变化区域边界，提取该区域中的独立的多激光点云值围成的独立区域；根据独立的多激光点云值围成的独立区域确定建筑物变化值；最后根建筑物变化值对城市建筑物数据进行更新。本发明的数据更新方法节约了数据运算时间，简化了运算处理过程，结果准确度高，大大提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及人工建筑物变化信息提取与处理技术领域，尤其是一种城市建筑物数据更新方法。

背景技术

随着经济的高速发展，建筑物的变化更新频率不断加快，及时掌握建筑物的变化情况对于研究城市格局的发展变化趋势和进行相关地理数据统计意义重大。在现有的变化检测研究中，卫星或航摄影像和激光扫描是主要数据源。使用影像数据对变化信息进行检测的前提是对目标进行正确识别。目前的利用影像进行变化信息检测的方法中，对影像目标的正确识别和影像质量密切相关，但在遥感成像过程中，地物阴影和遮挡对于建筑物分布密集的城区不可避免，且是从平面空间，而无法在三维空间上准确反映建筑物的变化，使得利用影像进行变化检测具有一定的局限性，且对影像进行相关处理也比较繁琐。

相对影像数据而言，激光扫描数据受外界环境影响小，但是现有的方法进行城市建筑物检测及数据更新上均存在数据运算时间过长，过程繁琐，工作效率低，以及邻近建筑物的植被对建筑物的数量提取结果影响较大，进而导致在一定程度上降低了数据精度的问题。

发明内容

本发明为了解决现有的城市建筑物数据更新方法对数据的运算处理过程繁琐，工作效率低，以及精度低等问题，提供一种一种城市建筑物数据更新方法。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种城市建筑物数据更新方法，包括以下步骤：

步骤S101，获取待检测目标区域的历史GIS地图矢量数据及当前GIS地图矢量数据；

步骤S102，根据所述历史GIS地图矢量数据及当前GIS地图矢量数据，获取变化区域的矢量坐标信息；

步骤S103，将所述变化区域的矢量坐标信息投射到所述机载LiDAR数据的对应区域中，提取所述LiDAR中的变化区域边界；

步骤S104，根据所述LiDAR中的变化区域边界，提取该区域中的独立的多激光点云值围成的独立区域；

步骤S105，根据所述独立的多激光点云值围成的独立区域确定建筑物变化值；其中，在确定建筑物变化值后，再新加入或更新地质检测数据；

步骤S106，根据所述建筑物变化值对城市建筑物数据进行更新，再与新加入或更新地质检测数据进行融合显示，达到对城市建筑物更新的同时结合地质数据进行呈现，从而更加全面的增加应用场景；

其中，在步骤S105中，还包括通过结合最新地图数据，对建筑物外的围墙进行标注，并将围墙标注数据融合到所述建筑物变化值中，从而起到在监测建筑物变化的同时对区域进行标注与划分；在有关部门查看时呈现更新的建筑物变化值、地质数据、围墙标注数据的城市建筑物数据，便于快速及整体掌握学校、医院、大型公司用址、政府用址的建设信息；对一般用户仅呈现更新建筑物变化值的城市建筑物数据。