[发明专利]DMP受众数据实时处理方法及装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，包括：

将实时获取到的受众数据输入至kafka容器；

按照预设的配置条件对输入至所述kafka容器的受众数据进行识别，得到用户数据片段；其中，所述用户数据片段包括：用户标识、用户属性信息以及预设时间段内的用户行为信息；

根据预设的知识库，对所述用户数据片段进行翻译，得到具有预设标签维度的用户数据片段；

将所述具有预设标签维度的用户数据片段进行合并，得到处理后的实时用户数据片段。

2.根据权利要求1所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，在将实时获取到的受众数据输入至kafka容器之前，还包括：

将所述受众数据的格式转换成kafka容器可以识别的数据格式。

3.根据权利要求2所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，所述将所述受众数据转换成预设数据格式，包括：

将所述受众数据转换成schema格式。

4.根据权利要求1所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，在得到用户数据片段之后，还包括：将所述用户数据片段写入kafka容器的识别主体区域。

5.根据权利要求1所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，所述根据预设的知识库，对的所述用户数据片段进行翻译，包括：

按照预设的拆分条件，将所述用户数据片段拆分为若干个子片段；

从所述知识库中获取至少一个子片段对应的附属信息，所述附属信息与所述预设标签维度相对应；

将所述若干个子片段以及所述至少一个子片段对应的附属信息进行合并，得到具有预设标签维度的用户数据片段。

6.根据权利要求5所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，在对所述用户数据片段进行翻译后，还包括：

将所述用户行为信息转换成所述用户属性信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，在得到处理后的实时用户数据片段之后，还包括：

将所述实时用户数据片段存储于集群中。

8.根据权利要求7所述的DMP受众数据实时处理方法，其特征在于，在得到处理后的实时用户数据片段并存储于集群之后，还包括：

当接收到用户的请求指令后，获取所述用户的实时画像；

根据所述用户的实时画像，从所述集群中查询所述用户对应的实时用户数据片段。

9.一种DMP受众数据实时处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，适于实时获取受众数据；

输入单元，适于将实时获取到的受众数据输入至kafka容器；

识别单元，适于按照预设的配置条件对输入至所述kafka容器的受众数据进行识别，得到用户数据片段；其中，所述用户数据片段包括：用户标识、用户属性信息以及预设时间段内的用户行为信息；

翻译单元，适于根据预设的知识库，对所述用户数据片段进行翻译，得到具有预设标签维度的用户数据片段；

合并单元，适于将所述具有预设标签维度的用户数据片段进行合并，得到处理后的实时用户数据片段。

10.根据权利要求9所述的DMP受众数据实时处理装置，其特征在于，还包括：第一转换单元，适于在将实时获取到的受众数据输入至kafka容器之前，将所述受众数据的格式转换成kafka容器可以识别的数据格式。

11.根据权利要求10所述的DMP受众数据实时处理装置，其特征在于，所述第一转换单元，适于将所述受众数据转换成schema格式。

12.根据权利要求9所述的DMP受众数据实时处理装置，其特征在于，还包括：写入单元，适于在得到用户数据片段之后，将所述用户数据片段写入kafka容器的识别主体区域。