[发明专利]一种基于遗传算法的混合交直流配电网综合规划方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的混合交直流配电网综合规划方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1，输入规划区域的初始数据，包括负荷及分布式电源的位置和类型；

步骤2，通过染色体结构生成初始群体；

步骤3，根据距离将每个负载分配到最近的变电站，若变电站满载，则将最远的负荷分配给临近的变电站；

步骤4，将二次变电站与其最近变电站相连，再将所连变电站和与它最近的变电站相连，直到所有的变电站都被连接；

步骤5，将变电站与其最近的负载相连，再将所连负载和与它最近的负载相连，直到所有的负载都被连接；

步骤6，设置保护开关，分段开关放置在每个中压馈线段的首端，熔断器放置在每个变电站之后的低压一侧，计算保护装置的投资成本；

步骤7，根据母线初始电压及截面类型，确定截面电流；通过前推回代法进行满足约束条件的潮流计算并确定中低压馈线的尺寸，计算馈线及整流器的投资成本和损耗成本；

步骤8，对网络中各元件可靠性进行评估，计算网络各组成部分因故障造成的各负荷中断时间，并由此计算电能缺供ENS指数，计算可靠性成本；

步骤9，由步骤3至步骤7确定一组配置，计算成本函数和配置的适应度；所得结果若未达到收敛性判别准则，则通过遗传变异回到步骤3，若已达到判别准则即为最后一次迭代；

步骤10，最后一次迭代中的最佳配置即为混合交直流配电网中的最优规划；

所述步骤2中，通过染色体结构的第一行确定安装变电站的候选位置；通过染色体结构的第二行和第三行确定中压馈线最后一段的类型，该中压馈线为选定的变电站供电；通过染色体结构的第四行和第五行确定所选变电站低压侧的类型；

所述步骤8中，网络中每条线路段的故障率由下式确定：

其中，λ_i为第i个元件的故障率；L_j为第j个负载点的平均负荷；P_CM为线路区段上共模故障的百分比；为常见的一个三相三线交流系统中压侧的单模故障率；为关键导体指定数量；

所述步骤8中，第j个负载点的ENS指数由下式计算：

其中，ENS_j为第j个负载点的ENS指数；λ_i为第i个元件的故障率；r_i为第i个元件的折扣率；L_j为第j个负载点的平均负荷；N_com为元件数量；

所述步骤8中，可靠性成本由下式通过ENS指数确定：

式中，C_INT为可靠性成本；ENS_j为第j个负载点的ENS指数；CIC_j为第j个负载点的投资成本；N_L为负载点数量；

所述步骤9中，成本函数由以下三式确定：

C_INVESTMENT＝C_FMV+C_FLV+C_CON+C_SF，

C_OPERATION＝C_INT+C_LOSS，

式中，OF为总成本；C_INVESTMENT为投资成本；C_OPERATION为运营成本；C_FMV为中压馈线投资成本；C_FLV为低压馈线投资成本；C_CON为整流器投资成本；C_SF为开关和熔断器的投资成本；C_INT为可靠性成本；C_LOSS为损耗成本。