[发明专利]基于云计算的参数解析方法

权利要求书

1.一种基于云计算的参数解析方法，所述方法包括提供一种基于云计算的参数解析装置，用于在打印机的进纸口处设置纸张抛弃设备，在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张，所述基于云计算的参数解析装置包括：

纸张抛弃设备，位于打印机的进纸口处，用于在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述纸张抛弃设备用于在接收到的纸张干净等级高于等于所述预设等级阈值时，不对即将进入进纸口内的当前纸张进行操作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

云计算节点，通过网络分别与纸张抛弃设备和参数采集设备连接，用于基于接收到的目标灰度值确定对应的纸张干净等级；

参数采集设备，与旋转校正设备连接，用于获得当前校正图像的各个像素点的各个灰度值，对所述各个灰度值进行排序以将中央序号对应的灰度值作为目标灰度值；

即时抓拍设备，设置在打印机的进纸口的上方，用于对进纸口所在场景进行即时抓拍，以获得并输出相应的即时抓拍图像；

形态学处理设备，与所述即时抓拍设备连接，用于接收所述即时抓拍图像，对所述即时抓拍图像执行先膨胀处理后腐蚀处理，以获得形态学处理图像；

压缩编码设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行H264压缩编码处理，以获得压缩编码后的图像数据；

信号提取设备，与所述压缩编码设备连接，用于对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量；

速度调节设备，分别与压缩编码设备和信号提取设备连接，用于接收有效数据量，并基于有效数据量确定与其成正比的数据处理速度，并输出所述数据处理速度；

统计排序滤波设备，分别与所述压缩编码设备和所述速度调节设备连接，用于基于接收到的数据处理速度对接收到的形态学处理图像执行统计排序滤波处理，以获得排序滤波图像；

旋转校正设备，分别与所述速度调节设备和所述统计排序滤波设备连接，用于基于接收到的数据处理速度对接收到的排序滤波图像执行旋转校正处理，以获得当前校正图像；

其中，在所述云计算节点中，所述目标灰度值越大，对应的纸张干净等级越高；

其中，在所述信号提取设备中，对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量包括：压缩编码后的图像数据的数据量越少，获得的对应的所述形态学处理图像的有效数据量越少；

其中，采用同一供电输入设备对所述压缩编码设备和所述信号提取设备分别进行供电操作。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述旋转校正设备、所述速度调节设备和所述统计排序滤波设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

参考数据解析设备，与所述旋转校正设备连接，用于接收所述当前校正图像，对所述当前校正图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述当前校正图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述当前校正图像进行均匀式分区域处理，以获得所述当前校正图像的各个图像区域。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识。