[发明专利]一种基于物联网的道路危险货物运输动态风险评估方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的道路危险货物运输动态风险评估方法，包括基于物联网技术对影响运输风险动态参数的采集；基于动态参数对运输事故概率确定并修正；确定事故伤害范围和基于动态参数对暴露人口的计算；基于动态参数对驾驶员安全性和车辆技术状况动态评估，并根据评估结果对企业管理水平进行评估，进而对运输风险进行关联抵消；基于车速参数对交通量的估算模型，人口密集区人口暴露实时估算模型；最后建立动态运输风险评估模型。本发明充分考虑了运输过程可获取的动态参数对运输风险的量化影响，同时本发明基于物联网技术实时评估运输风险值可用于运输选线和风险预警，提升了危险货物运输管理水平。

技术领域

本发明属于道路安全技术领域，特别涉及一种基于物联网的道路危险货物运输动态风险评估方法。

技术背景

近几年，我国危险货物年公路运输量逐年增加。目前90％以上的危险货物需通过道路运输完成。加之，危险货物具有种类繁多、性质复杂、危险度高等特点，这决定了道路运输危险货物是一项具有流动性和高风险的作业活动，导致其安全管理工作具有相当难度。

我国危险货物公路运输量和社会需求量迅猛增长，行业与企业管理却仍处于较低水平，两者之间矛盾日益突出，导致道路运输危险货物事故频发，造成的事故后果非常惨重，如2012年8月26日，陕西延安境内的包茂高速公路化子坪服务区南一辆双层卧辅客车和一辆罐车(装有甲醇)追尾，造成36人死亡，3人受伤的严重后果。2014年3月发生在山西晋城段岩后隧道口10米处的特别重大道路交通危化品燃爆事故造成甲醇流淌火引燃隧道中的车辆，造成31死亡，9人失踪，42辆车被烧毁的严重后果。这不仅阻碍了行业的健康发展，严重威胁人民生命财产安全，更对社会稳定和自然环境造成负面影响。

目前基于物联网大数据的应用还不够深入，监管参数较为局限，基于人工的风险监管手段不能满足安全要求，且缺乏有效、全面的运输风险评价方法和手段。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，一种基于物联网的道路危险货物运输动态风险评估方法。

技术方案如下：

一种基于物联网的道路危险货物运输动态风险评估方法，包括以下步骤：

第一步，基于物联网技术实时采集当前运输过程动态参数，包括货物信息，车辆运行信息，道路信息，交通信息，环境信息。

s11货物信息包括：货物的类别，质量，燃烧热值；

s12车辆运行信息包括：车辆位置信息，车辆速度信息，车速加速度信息，车辆发动机信息，车辆工作时间信息，车辆综合性能检测信息；

s13道路信息包括：道路的类别，等级，车道数，所在区域，限速，车道宽，路面材料信息，道路构筑物；

s14交通信息包括：交通流量，交通拥堵情况，交通平均速度，交通组成，客车位置信息；

s15环境信息包括：天气，温度，能见度，环境敏感区，人口密集区人口量，所在区域人口密度。

第二步，基于动态参数计算运输危险货物泄漏事故概率pj；

s21根据道路参数：车道数n，所在区域q，道路等级d，道路限速vx确定道路交通事故概率。车道数分为单车道、双车道、多车道，所在区域分为城市、农村，道路等级分为高速和一级、二级、三和四级、等外，限速分为120km/h、100km/h、80km/h、70km/h、60km/h、50km/h、50km/h以下；

s22根据运输时间t，道路宽度D，交通量Q及交通组成中大车的占比b，天气T，温度K，能见度S，道路弯道半径R，道路坡度P，分别对交通事故概率修正，并确定修正系数ki；

s23根据道路等级和所在区域确定在交通事故发生条件下的危险货物泄漏概率px；