[发明专利]疾病预测系统

说明书

公开了一种疾病预测系统。该疾病预测系统包括数据整理模块，数据分析模块和数据管理模块。数据整理模块用于对获取的人员的医疗数据进行处理以获得所述人员的医疗特征数据，其中，该医疗特征数据包括血常规特征数据和部分血生化特征数据。数据分析模块用于通过预设分析模型处理所述医疗特征数据，以确定所述人员的癌症预测结果。数据管理模块用于管理所述疾病预测系统中的数据。这样，借助于在癌症领域的专业知识，通过选择特定的医疗特征数据并利用数学模型对所述医疗特征数据进行处理，可以确定人员的癌症发病风险。基于此，可对人员进行健康评估和健康干预，以实现癌症的预测和预防。

技术领域

本发明总体地涉及医疗数据处理领域，特别是涉及能够对特定的医疗特征数据进行分析以确定人员的特定癌症预测结果的疾病预测系统。

背景技术

目前，癌症是中国人口的主要死亡因素之一，且难以治愈。这里，癌症难以治愈具有多方面的原因。首先，癌症是“内源性疾病”，癌细胞是病人身体的一部分，治疗过程中容易出现“杀敌一千，自损八百”的局面。其次，癌症不是一种单一疾病，而是大量疾病的组合且容易发生转移。癌症治疗的复杂性极高，因为世界上没有两个完全一样的癌症。还有，癌症治疗过程中容易出现耐药性，同样的药物的作用会不断降低。在这些因素中，最为核心的是：对于癌症的机制并没有完全解密。目前为止所有对于癌症的治疗仍留在盲人摸象、管中窥豹的水平，癌症的全貌并没有完全地掌控。

同时，令人沮丧的是，近年来不断有临床结果和评论揭露：对于癌症的精准医疗策略并没有给大多数肿瘤病人带来好处，肿瘤的精准治疗仅仅是一个待证明的假设。一方面，癌症精准治疗之实施有两个难以满足的前提，(1)肿瘤相关的驱动突变在所有癌变细胞中都有，而且针对该突变的药物绝对有效；(2)肿瘤异质性本身可以控制。也就是说，要想实现癌症的精准治疗，药物所针对的靶子不能不停地移动，然而，这不符合癌细胞的特征。

精准治疗的依据为遗传密码学。然而，在当前集全人类的智慧仅能破译遗传密码的3％。这部分属于编码蛋白质的部分，其他97％不属于编码蛋白质的部分，是迄今为止都没有被破译的。因此，精准治疗在当下的技术背景之下，存在着巨大的困难和障碍。

然而，精准治疗却逐渐使医疗健康的概念发生了本质的变化：从医疗健康体系以诊断治疗为主，转变到以健康保证为主。也就是说，在人还没有病的时候，通过了解他(或她)的健康状况，预测其未来的健康发展。这样的医疗体系以健康预测、健康评估和健康干预为目的。

有数据显示，癌症如果发现的早，治愈率非常高。在美国，乳腺癌1期和2期的5年生存率高达89％，综合所有癌症类型和分期，2015年癌症总治愈率也有70％，这里面最主要的原因是病灶发现的早。在2018年全国肿瘤防治宣传周上，有权威院士提出我国肿瘤5年生存率不足发达国家的一半的原因是，我国相当一部分肿瘤患者处于中晚期，到医院治疗时，肿瘤已经发生转移，难以治愈。因此，能否在早期发现或预测肿瘤的发生几率，对控制癌症疫情有至关重要的作用。

目前，已有一些运用医疗数据进行癌症诊断的数据处理方案，但是，这些数据处理方案或多或少存在着一些缺陷，例如，对于癌症机制的认知不够充分，医疗数据量不足、医疗数据来源不够权威等。因此，存在对于一种能够对癌症进行更精准地预测的疾病诊断系统的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种医疗检测系统，其能够对特定的医疗特征数据进行分析，以确定人员的特定癌症的预测结果，且基于所述预测结果，可对人员进行健康评估和健康干预，以实现癌症的预测和预防。

根据本申请的一方面，提供了一种疾病预测系统，包括：数据整理模块，用于对获取的人员的医疗数据进行处理，以获得所述人员的医疗特征数据，所述医疗特征数据包括血常规特征数据和部分血生化特征数据；数据分析模块，用于通过预设分析模型处理所述医疗特征数据，以确定所述人员的癌症预测结果；以及数据管理模块，用于管理所述疾病预测系统中的数据。