[发明专利]自适应污水治理方法

权利要求书

1.一种自适应污水治理方法，其特征在于，包括使用自适应污水治理装置以采用针对性图像处理机制获取反映排污管内污水污染程度的黑色等级，并基于所述黑色等级自适应控制执行污水净化操作的净化器的净化强度，所述自适应污水治理装置包括：

净化器，设置在排污管的管口，用于对经过排污管的管口的污水执行净化操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

自适应驱动设备，与所述净化器连接，用于基于接收到的黑色等级控制所述净化器的净化强度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

在所述自适应驱动设备中，基于接收到的黑色等级控制所述净化器的净化强度包括：所述黑色等级越高，控制的所述净化器的净化强度越高。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

网络采集设备，设置在排污管的内部，包括WIFI通信接口和图像传感器，所述图像传感器与所述WIFI通信接口连接，用于对其下方的污水进行图像数据采集，以获得并输出污水采集图像；

边缘点判断设备，与所述网络采集设备通过WIFI无线网络进行连接，用于接收所述污水采集图像，获取所述污水采集图像中的各个背景像素点，对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断，并将获得的边缘点的数量作为参考数量输出；

驱动控制设备，与所述边缘点判断设备连接，用于在所述参考数量超过限量时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动指令；

在所述边缘点判断设备中，对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括：当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值超限时，判断所述背景像素点为边缘点；

在所述边缘点判断设备中，对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括：当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值未超限时，判断所述背景像素点为非边缘点；

电源管理设备，与所述驱动控制设备连接，用于在接收到第一驱动指令时，恢复对动态范围提升设备的电力连接；

所述电源管理设备用于在接收到的第二驱动指令时，切断对动态范围提升设备的电力连接；

动态范围提升设备，用于接收所述污水采集图像，对所述污水采集图像执行动态范围提升处理，以获得动态范围提升图像；

几何校正设备，与所述动态范围提升设备连接，用于接收所述动态范围提升图像，对所述动态范围提升图像中各个像素点的各个黄蓝成分组成的黄蓝成分子图像执行几何校正处理，以获得几何校正图像；

畸形修正设备，与所述动态范围提升设备连接，用于接收所述动态范围提升图像，对所述动态范围提升图像中各个像素点的各个黑白成分组成的黑白成分子图像执行畸形修正处理，以获得第一修正图像，还用于对所述动态范围提升图像中各个像素点的各个红绿成分组成的红绿成分子图像执行畸形修正处理，以获得第二修正图像；

MMC存储设备，分别与所述几何校正设备和所述畸形修正设备连接，用于存储所述几何校正图像、所述第一修正图像和所述第二修正图像；

合并处理设备，分别与所述几何校正设备和所述畸形修正设备连接，用于将所述几何校正图像、所述第一修正图像和所述第二修正图像进行合并以获得相应的校正处理图像，并输出所述校正处理图像；

归一化处理设备，与所述合并处理设备连接，用于对所述校正处理图像执行归一化处理，以获得并输出相应的现场输出图像；

等级检测设备，分别与所述自适应驱动设备和所述归一化处理设备连接，用于获得所述现场输出图像的各个像素点的各个亮度值，对所述现场输出图像的各个像素点的各个亮度值进行求均值计算，并确定与均值计算获得的数值成反比的黑色等级。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：

热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收等级检测设备的内部热量数据，并即时显示与等级检测设备的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列。