[发明专利]一种基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法有效
申请号: | 201910220949.5 | 申请日: | 2019-03-22 |
公开(公告)号: | CN109919513B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 郑秋玲;徐强;杨柯;吕静;张成龙;范弘 | 申请(专利权)人: | 吉林建筑大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 姜美洋 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 装配式 民居 建筑物 物理 环境 评价 方法 | ||
1.一种基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,采集居民建筑物室内室外的物理环境,并基于BP神经网络确定居民建筑物的光舒适度、热舒适度、隔音效果、空气质量以及通风效果,具体包括如下步骤:
步骤一、按照采样周期,测量建筑物的视野可视度、自然采光强度、夏季室内温度、冬季室内温度、环境噪声、园区植物绿化率以及室内通风度;
步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7};其中,x1为视野可视度,x2为自然采光强度,x3为夏季室内温度,x4为冬季室内温度,x5为环境噪声,x6为园区植物绿化率,x7为室内通风度;
步骤三、所述输入层向量映射到隐层,隐层的神经元为m个;
步骤四、得到输出层神经元向量o={o1,o2,o3,o4,o5};其中,o1为居民建筑物的光舒适度,o2为居民建筑物的热舒适度,o3为居民建筑物的隔音效果,o4为居民建筑物的空气质量,o5为居民建筑物的通风效果;
还包括:根据居民建筑物的光舒适度、热舒适度、隔音效果、空气质量以及通风效果确定民居建筑物的物理环境评价系数:
其中,A为民居建筑物的物理环境评价系数,s为视野可视度,θA为单位角度,e为自然对数的底数,G为园区绿化率,δ为空气质量,Vo为室外噪声分贝,Vi为室内噪声分贝,DB为设定的舒适噪声分贝,TW为冬季室内温度,Ts为夏季室内温度,Tf为热舒适度,φ为自然采光强度,Sl为光舒适度,为室内通风度,Hs为通风效果。
2.如权利要求1所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,
当A≥80时,则民居建筑物的物理环境良好;
当A80时,则民居建筑物的物理环境需要改进。
3.如权利要求1或2所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,所述视野可视度为:
其中,s为视野可视度,d为视野与相邻建筑物的楼间距,h为视野所处楼层高度,H为相邻建筑物高度。
4.如权利要求1或2所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,所述园区植物绿化率为:
其中,G为园区绿化率,Sg为园区绿化面积,S0为园区总面积。
5.如权利要求1或2所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,所述室内通风度为:
其中,为室内通风度,vr为打开所有门窗后室内风速,v0为室外风速。
6.如权利要求1或2所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,所述自然采光强度为:
其中,φ为自然采光强度,pr为室内光强,p0为室外光强。
7.如权利要求1或2所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,所述隐层的神经元为7个。
8.如权利要求7所述的基于寒地装配式民居建筑物的物理环境评价方法,其特征在于,所述隐层及所述输出层的激励函数均采用S型函数fj(x)=1/(1+e-x)。
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