[发明专利]一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法

权利要求书

1.一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统，其特征是：具有前端设备和后端设备,所述的前端设备包括由管控人员操控的Web客户端，所述的后端设备包括用于采集储存数据的四化平台大数据库、用于接收分析数据的本地智能诊断工作站、用于分析诊断的智能分析神经网络、用于储存诊断结果和反馈信息的本地诊断/报警数据库；所述的本地智能诊断工作站分别连接智能分析神经网络和四化平台大数据库，本地诊断/报警数据库分别连接智能分析神经网络和四化平台大数据库,所述的四化平台大数据库采集并储存油田生产中产生的包括载荷、电流、压力及温度参数的数据。

2.如权利要求1所述的可增强学习的油井工况实时分析管理系统，其特征是：所述的Web客户端具有的功能包括工况统计、工况查询、工况分析、报警预警及精细管控。

3.如权利要求2所述的可增强学习的油井工况实时分析管理系统，其特征是：所述的Web客户端包括工作站电脑或手机、平板类移动设备。

4.如权利要求1所述的可增强学习的油井工况实时分析管理系统，其特征是：所述的本地诊断/报警数据库中的数据和四化平台大数据库中的数据可实现数据互通。

5.一种采用权利要求1所述的分析管理系统进行油井工况实时分析管理的管理方法，其特征是：具有如下步骤：

a、所述的本地智能诊断工作站接收四化平台大数据库所存储的油井原始工况数据并对数据进行预处理绘制成工况诊断卡；

b、所述的智能分析神经网络通过载入在本地智能诊断工作站的智能分析神经网络对输入的功图信息进行识别诊断并将结果上传至本地诊断/报警数据库；

c、所述的本地诊断/报警数据库对分析诊断的结果进行存储并通过Web客户端展示出来；本地诊断/报警数据库也可接收储存管控人员对错误诊断结果修正后的信息；

d、所述的管控人员对Web客户端所展示的结果进行实时考察分析，若发现错误诊断情况可根据实际情况修正，将修正后的信息通过Web客户端反馈至本地诊断/报警数据库，智能分析神经网络对修正后的数据进行增强学习而不断地升级系统。

6.如权利要求5所述的管理方法，其特征是：步骤a中，所述的预处理为利用位移、载荷数据绘制成示功图图像，最终对油井功图进行输入。