[发明专利]信息推荐方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据目标用户的特征数据和预先训练的下单模型确定所述用户的下单意愿值；根据所述下单意愿值确定所述目标用户对应的分类集合；根据所述分类集合确定待推荐信息，并将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。本发明实施例的技术方案，通过对目标用户的特征数据分析，准确定位目标用户的推荐信息，将适当的信息推荐给目标用户，提高了用户的体验程度。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

互联网小额信贷是一种无抵押、无担保的信用借贷产品，互联网小额贷款的坏账风险往往高于传统贷款机构的借贷产品，严重影响了互联网小额信贷的健康发展。

为解决上述问题，现有的互联网公司多制定严苛的风险控制体系对用户群体进行授信分类，来对坏账风险进行管控，以及向不同授信分类的用户推荐相应的利率信息，由于风控体系的严格程度决定了用户群体的授信分类，常对用户群体的推荐利率信息定位不准确，无法准确实现适当的利率信息推荐给相关用户。

发明内容

本发明提供一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质，以实现为目标用户准确推荐信息，提高用户体验度。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

根据目标用户的特征数据和预先训练的下单模型确定所述用户的下单意愿值；

根据所述下单意愿值确定所述目标用户对应的分类集合；

根据所述分类集合确定待推荐信息，并将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，包括：

意愿值确定模块，用于根据目标用户的特征数据和预先训练的下单模型确定所述用户的下单意愿值；

分类集合确定模块，用于根据所述下单意愿值确定所述目标用户对应的分类集合；

信息推荐模块，用于根据所述分类集合确定待推荐信息，并将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的信息推荐方法。

本发明实施例的技术方案，通过目标用户的特征数据以及预先训练的下单模型确定目标用户的下单意愿值，根据下单意愿值确定目标用户对应的分类集合，根据分类集合确定待推荐信息，并将待推荐信息推荐给目标用户，使得目标用户的推荐信息定位准确，可将适当的信息推荐给目标用户，提升用户的使用体验度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种信息推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种信息推荐方法的流程图；

图3a是本发明实施例二提供的一种信息确定模型的测试方法流程图；

图3b是本发明实施例二提供的另一种信息确定模型的测试方法流程图；

图4是本发明实施例二提供的一种信息推荐方法的实例图；

图5是本发明实施例三提供的一种信息推荐装置的结构框图；