[发明专利]一种检测避雷器温度异常点的方法及装置

说明书

本发明公开了一种检测避雷器温度异常点的方法，包括：获取标注有检测区域的避雷器红外图像，并获取避雷器红外图像中的检测区域内的所有像素点对应的温度值，组成温度值集合；遍历温度值集合，将温度值集合中高于平均值的温度值对应的像素点确定为目标像素点，得到目标像素点集合；根据不同目标像素点之间的欧氏距离，将目标像素点集合中的目标像素点划分为多个像素组；将像素点个数超过预设阈值的像素组覆盖的区域标记为温度异常点。该方法实现了避雷器温度异常点的自动检测，提高了检测效率和准确率，在一定程度上可避免电力事故的发生。相应地，本发明公开的一种检测避雷器温度异常点的装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

技术领域

本发明涉及红外图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种检测避雷器温度异常点的方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

伴随着红外设备在避雷器带电检测中的广泛应用，供电公司积累了大量的避雷器的运维红外图像。针对这些避雷器红外图像，通常需要人工对这些红外图像进行分类筛选，以检测出具有异常温度点的避雷器红外图像。

而由于避雷器的数量较多，相对应的红外图像也就较多，因此检测操作的任务量较大。且人工检测的效率比较慢，也难免会出现错漏。若未能及时检测出存在异常的避雷器，则很可能造成电力事故。故现有技术具有效率低下、准确率难以保障的缺点。

因此，如何提高避雷器温度异常点的检测效率和准确率，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种检测避雷器温度异常点的方法、装置、设备及可读存储介质，以提高避雷器温度异常点的检测效率和准确率。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种检测避雷器温度异常点的方法，包括：

获取标注有检测区域的避雷器红外图像，并获取所述避雷器红外图像中的检测区域内的所有像素点对应的温度值，组成温度值集合；

遍历所述温度值集合，将所述温度值集合中高于平均值的温度值对应的像素点确定为目标像素点，得到目标像素点集合；其中，所述平均值为所述温度值集合中的所有温度值的平均值；

根据所述目标像素点集合中的不同目标像素点之间的欧氏距离，将所述目标像素点集合中的目标像素点划分为多个像素组；

分别计算每个像素组中的像素点个数，并将像素点个数超过预设阈值的像素组覆盖的区域标记为温度异常点。

其中，还包括：

将像素点个数未超过所述预设阈值的像素组覆盖的区域标记为可疑温度异常点。

其中，所述将所述温度值集合中高于平均值的温度值对应的像素点确定为目标像素点，包括：

将所述温度值集合中高于所述平均值的温度值确定为有效温度值，得到有效温度值集合；

遍历所述有效温度值集合，将所述有效温度值集合中高于有效平均值的有效温度值对应的像素点确定为所述目标像素点；其中，所述有效平均值为所述有效温度值集合中的所有有效温度值的平均值。

其中，所述根据所述目标像素点集合中的不同目标像素点之间的欧氏距离，将所述目标像素点集合中的目标像素点划分为多个像素组，包括：

从所述目标像素点集合中任选一个目标像素点作为中心点，将与所述中心点的欧氏距离为预设数值的目标像素点和所述中心点划分至目标像素组；

将所述目标像素组中除所述中心点外的每个目标像素点均作为所述中心点，并执行所述将与所述中心点的欧氏距离为预设数值的目标像素点和所述中心点划分至目标像素组的步骤，直至所述目标像素点集合中不存在与所述目标像素组中的目标像素点的欧氏距离为所述数值的目标像素点；