[发明专利]一种监控视频背景帧的编码方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种监控视频背景帧的编码方法，其特征在于，包括：

从监控视频的各帧中选取出连续背景帧组；其中，所述连续背景帧组包括多个背景帧，多个所述背景帧中仅有一个I帧，且所述I帧为所述连续背景帧组的首帧；

将所述连续背景帧组中非所述I帧的每个其它帧均以所述I帧为参考对象进行SKIP编码。

2.根据权利要求1所述的编码方法，其特征在于，将所述连续背景帧组中非所述I帧的每个其它帧均以所述I帧为参考对象进行SKIP编码，包括：

从所述连续背景帧组中提取得到非所述I帧的所有其它帧；

将各所述其它帧通过多线程并发技术同时以所述I帧为参考对象进行SKIP编码。

3.根据权利要求1所述的编码方法，其特征在于，从监控视频的各帧中选取出连续背景帧组，包括：

利用背景帧检测模型从所述实际监控视频的各帧中选取出所述连续背景帧组；其中，所述背景帧检测模型为利用深度学习算法基于真实背景帧训练后得到的检测模型；

或，

利用监控要素检测模型从所述实际监控视频的各帧中选取出所述连续背景帧组；其中，所述监控要素检测模型为利用深度学习算法基于真实监控要素的特征训练后得到的检测模型。

4.根据权利要求1所述的编码方法，其特征在于，从监控视频的各帧中选取出连续背景帧组，包括：

利用背景帧检测模型检测所述实际监控视频的各帧中是否包含背景特征；其中，所述背景帧检测模型为利用深度学习算法基于真实背景帧训练后得到的检测模型，所述背景特征是所述深度学习算法从所述真实背景帧中提取得到的；

利用监控要素检测模型检测所述实际监控视频的各帧中是否包含监控要素；其中，所述监控要素检测模型为利用深度学习算法基于真实监控要素的特征训练后得到的检测模型；

将包含所述背景特征、不包含所述监控要素的连续帧的集合选为所述连续背景帧组。

5.根据权利要求4所述的编码方法，其特征在于，还包括：

分别根据所述背景帧检测模型和所述监控要素检测模型对所述实际监控视频中背景帧的判别准确度，为所述背景帧检测模型和所述监控要素检测模型分别分配对应的权值，以通过基于所述权值的加权计算法更准确的选取得到所述连续背景帧组。

6.根据权利要求4所述的编码方法，其特征在于，所述背景帧检测模型和/或所述监控要素检测模型包括预设数量的子检测模型；其中，每个子检测模型为不同深度学习算法分别基于相同训练样本训练后得到的检测模型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的编码方法，其特征在于，还包括：

将所述监控视频中为非所述背景帧的帧选取为监控要素帧；

将所述监控要素帧中监控要素的所在区域标记为监控要素区域；

按帧间或帧内的编码方式对所述监控要素区域进行编码；

将所述监控要素区域之外的区域通过宏块级SKIP模式进行编码。

8.根据权利要求7所述的编码方法，其特征在于，还包括：

将在所述连续背景帧组中和在非所述监控要素区域之外显示OSD信息的区域标记为OSD变化区域；

按帧间或帧内的编码方式对所述OSD变化区域进行编码。

9.一种监控视频背景帧的编码装置，其特征在于，包括：

连续背景帧组选取单元，用于从监控视频的各帧中选取出连续背景帧组；其中，所述连续背景帧组包括多个背景帧，多个所述背景帧中仅有一个I帧，且所述I帧为所述连续背景帧组的首帧；

帧级SKIP编码单元，用于将所述连续背景帧组中非所述I帧的每个其它帧均以所述I帧为参考对象进行SKIP编码。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的监控视频背景帧的编码方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的监控视频背景帧的编码方法。