[发明专利]一种保护隐私的图像交易方法有效

专利信息
申请号: 201910222012.1 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN109949136B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 张兰;李向阳;肖翔 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F21/60
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;付久春
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 保护 隐私 图像 交易 方法
【权利要求书】:

1.一种保护隐私的图像交易方法,其特征在于,包括:

步骤1,买家将其购买图像需求发送给云端服务器;

步骤2,传播需求:所述云端服务器将所述购买图像需求广播发送给潜在的卖家;

步骤3,上传特征:所述潜在的卖家收到广播的所述购买图像需求请求后,在卖家的本地设备中查找是否有满足要求的图像,若有,则在本地设备中提取出满足要求图像的特征,并将提取的图像特征和报价上传至所述云端服务器;

步骤4,图像选择:所述云端服务器收到多个卖家上传的图像特征和报价后,在买家给出的预算范围内筛选出一个图像子集合进行交易;

步骤5,通知买家:所述云端服务器通知买家筛选出的图像子集合和需要支付的价格总数;

步骤6,买家付款:所述买家将需要支付的所述价格总数支付给所述云端服务器;

步骤7,通知卖家:收到所述买家支付的所述价格总数后,所述云端服务器将买家的公钥发送给被选中图像的所有卖家,并通知所有卖家上传被选中的图像;

步骤8,传送加密图像:收到通知的卖家将被选中的图像用所述公钥加密成图像密文后,上传到所述云端服务器,所述云端服务器将所有图像密文打包后,与被选中图像的特征集一同发送给所述买家;

还包括:步骤9,云端仲裁:买家在收到图像密文和图像的特征集后,若向所述云端服务器举报卖家上传的图像与特征不一致,所述云端服务器进行仲裁,在验证图像确认买家还是卖家哪一方不诚实后,惩罚不诚实的一方。

2.根据权利要求1所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述云端仲裁步骤中,在验证图像确认买家还是卖家哪一方不诚实后,惩罚不诚实的一方为:

先验证图像确定是买家不诚实还是卖家不诚实,若卖家诚实,则所述云端服务器将对应于图像的报酬发给卖家,若卖家不诚实,所述云端服务器会将未支付的对应于图像的所述报酬退给买家。

3.根据权利要求1所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述方法中,在步骤9之前还包括:买家验证步骤:买家在收到所述云端服务器发送所有图像密文和图像的特征集后,用自有的私钥Sk解密所有的图像密文得到所有图像;

利用图像的特征集对所有图像进行验证,确认所有的图像与它们对应的特征是否匹配。

4.根据权利要求3所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述买家验证步骤中,进一步包括:

买家从不匹配的图像中提取图像的特征,与所述图像的特征集中的对应特征比对后,如果不匹配,就提交给云端服务器进行仲裁。

5.根据权利要求1至4任一项所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述方法的步骤1中,买家的购买图像需求包括:

文字描述、图像样张、预算范围、数据质量标准和买家公钥。

6.根据权利要求1至4任一项所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述方法的步骤4中,在买家给出的预算范围内筛选出一个图像子集合进行交易包括:

先筛选出满足要求的图像,再从中按照买家要求筛选出高质量的图像形成图像子集合。

7.根据权利要求1至4任一项所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述方法的步骤8中,所述云端服务器在收到图像密文后,对每一张图像的密文生成一个验证用的哈希值。

8.根据权利要求1至4任一项所述的保护隐私的图像交易方法,其特征在于,所述方法的步骤3中,在本地设备中提取出满足要求图像的特征中,采用深度神经网络图片识别的提取特征方式在本地设备中提取出满足要求图像的特征。

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