[发明专利]一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备

权利要求书

1.一种电力负荷聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、从预处理后的电力用户i的日负荷曲线数据中选取一条日负荷曲线作为数据中心，根据动态时间弯曲算法计算所述数据中心与其余日负荷曲线数据的最短弯曲路径，并根据所述最短弯曲路径计算所述数据中心与所述其余日负荷曲线数据的平均距离；

102、遍历所述电力用户i的所有所述日负荷曲线数据，分别计算各所述日负荷曲线数据作为所述数据中心时，所述数据中心与所述其余日负荷曲线数据的平均距离；

103、将所述平均距离取得最小值时对应的所述数据中心作为所述电力用户i的数据代表，得到所有电力用户的数据代表集；

104、根据预置模糊裕度对所述数据代表集进行压缩降维处理，得到降维数据集；

105、对所述降维数据集的数据进行聚类。

2.根据权利要求1所述的电力负荷聚类分析方法，其特征在于，步骤101之前，还包括：

100、获取所有电力用户的日负荷曲线数据，对所述日负荷曲线数据进行预处理，所述预处理包括：对各所述日负荷曲线的原始数据进行清洗和筛选，将数据缺失或异常的所述日负荷曲线剔除。

3.根据权利要求2所述的电力负荷聚类分析方法，其特征在于，所述预处理还包括：

对各所述电力用户的所有所述日负荷曲线进行归一化、离散化和整数化处理。

4.根据权利要求1所述的电力负荷聚类分析方法，其特征在于，所述聚类的聚类算法为K-中心点聚类算法。

5.一种电力负荷聚类分析装置，其特征在于，包括：

距离单元，用于从预处理后的电力用户i的日负荷曲线数据中选取一条日负荷曲线作为数据中心，根据动态时间弯曲算法计算所述数据中心与其余日负荷曲线数据的最短弯曲路径，并根据所述最短弯曲路径计算所述数据中心与所述其余日负荷曲线数据的平均距离；

遍历单元，用于遍历所述电力用户i的所有所述日负荷曲线数据，分别计算各所述日负荷曲线数据作为所述数据中心时，所述数据中心与所述其余日负荷曲线数据的平均距离；

比对单元，用于将所述平均距离取得最小值时对应的所述数据中心作为所述电力用户i的数据代表，得到所有电力用户的数据代表集；

降维单元，用于根据预置模糊裕度对所述数据代表集进行压缩降维处理，得到降维数据集；

聚类单元，用于对所述降维数据集的数据进行聚类。

6.根据权利要求5所述的电力负荷聚类分析装置，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于获取所有电力用户的日负荷曲线数据，对所述日负荷曲线数据进行预处理，所述预处理包括：对各所述日负荷曲线的原始数据进行清洗和筛选，将数据缺失或异常的所述日负荷曲线剔除。

7.根据权利要求6所述的电力负荷聚类分析装置，其特征在于，所述预处理单元还用于：对各所述电力用户的所有所述日负荷曲线进行归一化、离散化和整数化处理。

8.一种电力负荷聚类分析设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的电力负荷聚类分析方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的电力负荷聚类分析方法。

10.一种包括指令的计算机程序产品，其特征在于，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-4任一项所述的电力负荷聚类分析方法。