[发明专利]物体对象定位方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910222521.4 | 申请日: | 2019-03-22 |
公开(公告)号: | CN110163910B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 姜媚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/70 | 分类号: | G06T7/70;G06T7/187 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 物体 对象 定位 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种物体对象定位方法、装置、计算机设备和存储介质,获取待处理图像;提取所述待处理图像的图像特征;基于所述图像特征对所述待处理图像的每个像素点进行预设分类映射,得到各所述像素点的区域概率;所述区域概率包括所述像素点属于对象区域的概率;根据所述像素点的所述区域概率,分别确定各所述像素点的所属区域;对所述所属区域为所述对象区域的各所述像素点进行连通域提取,确定所述待处理图像中的所述对象区域。如此,通过像素级的分类解决物体对象的定位问题,能够提高物体对象定位的准确性。同时,具有较强的泛化性和鲁棒性。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种物体对象定位方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
物体对象定位在图像处理技术领域具有十分重要的作用。通过对待处理图像中的目标物体对象进行定位,可以进一步获取目标物体对象的图像信息。这对减少人工成本,提高作业处理效率具有不可替代的作用。
传统的物体对象定位方法,通过边缘检测的方式检测待处理图像中目标物体对象的边缘,对目标物体对象进行定位。但基于边缘检测的物体对象定位方法,对于边缘模糊或背景复杂的情况下,物体对象定位的准确性急剧下降。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高准确性的物体对象定位方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种物体对象定位方法,所述方法包括:
获取待处理图像;
提取所述待处理图像的图像特征;
基于所述图像特征对所述待处理图像的每个像素点进行预设分类映射,得到各所述像素点的区域概率;所述区域概率包括所述像素点属于对象区域的概率;
根据所述像素点的所述区域概率,分别确定各所述像素点的所属区域;
对所述所属区域为所述对象区域的各所述像素点进行连通域提取,确定所述待处理图像中的所述对象区域。
一种物体对象定位装置,所述装置包括:
待处理图像获取模块,用于获取待处理图像;
图像特征提取模块,用于提取所述待处理图像的图像特征;
像素分类映射模块,用于基于所述图像特征对所述待处理图像的每个像素点进行预设分类映射,得到各所述像素点的区域概率;所述区域概率包括所述像素点属于对象区域的概率;
像素区域划分模块,用于根据所述像素点的所述区域概率,分别确定各所述像素点的所属区域;
对象区域确定模块,用于对所述所属区域为所述对象区域的各所述像素点进行连通域提取,确定所述待处理图像中的所述对象区域。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待处理图像;
提取所述待处理图像的图像特征;
基于所述图像特征对所述待处理图像的每个像素点进行预设分类映射,得到各所述像素点的区域概率;所述区域概率包括所述像素点属于对象区域的概率;
根据所述像素点的所述区域概率,分别确定各所述像素点的所属区域;
对所述所属区域为所述对象区域的各所述像素点进行连通域提取,确定所述待处理图像中的所述对象区域。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待处理图像;
提取所述待处理图像的图像特征;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910222521.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。