[发明专利]植物叶片含氮量检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种植物叶片含氮量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取植物叶片的图像和各比色卡的图像，并将获取的植物叶片的图像的RGB色彩空间模型和各比色卡的图像的RGB色彩空间模型转换为CIELAB色彩空间模型；根据得到的CIELAB色彩空间模型可以计算出植物叶片的图像与各比色卡的图像的色差值；根据得到的色差值去确认植物叶片对应的目标比色卡，并通过比色卡的色彩等级与含氮量的对应关系，得到植物叶片的含氮量。通过上述方法，本申请植物叶片含氮量检测方法能够快捷地获取植物叶片含氮量，操作方法相较于传统技术更加简单，对于操作人员的专业性要求低。同时，通过计算机视觉识别的方式检测植物叶片含氮量，成本低廉。

技术领域

本申请涉及植物营养学技术领域，特别是涉及一种植物叶片含氮量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

氮素是作物生长发育所必须的营养元素，施氮水平的高低对作物的产量有着重要的影响。在农业生产中，适时适量使用氮肥可以提高作物产量，但由于农户对作物养分状况判断不准确，仅能依靠经验施肥，导致过量施肥的情况十分普遍，因此需要对植物含氮量进行检测。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：

目前的植物叶片含氮量检测方法，存在效率低等问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高植物叶片含氮量检测效率的植物叶片含氮量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

为了实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种植物叶片含氮量检测方法，包括以下步骤：

获取植物叶片的图像和各比色卡的图像；

将获取的植物叶片的图像的RGB色彩空间模型和各比色卡的图像的RGB色彩空间模型转换为CIELAB色彩空间模型；

基于CIELAB色彩空间模型，计算植物叶片的图像与各比色卡的图像的色差值；

根据各色差值，确定植物叶片对应的目标比色卡；

根据植物叶片对应的目标比色卡的色彩等级，以及预设的比色卡色彩等级与含氮量的对应关系，得到植物叶片的含氮量。

在其中一个实施例中，在获取植物叶片的图像和各比色卡的图像的步骤中，包括：

获取待测图像的RGB色彩空间模型；待测图像为将植物叶片和各比色卡无重叠摆放后进行图像采集所获得的图像；

将待测图像的RGB色彩空间模型转换为HSV色彩空间模型；

根据HSV色彩空间模型以及预设的HSV色彩分量阈值，对待测图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对二值化图像进行特征提取，得到二值化图像中各绿色区域图像；

对各绿色区域图像的面积进行排序，去除二值化图像中无关区域，得到各待定区域图像；

计算各待定区域图像的质心坐标，并根据质心坐标以及植物叶片与各比色卡的相对位置信息，确定各待定区域图像中的植物叶片的图像和各比色卡的图像。

在其中一个实施例中，将待测图像的RGB色彩空间模型转换为HSV色彩空间模型的步骤中，基于以下公式，得到HSV色彩空间模型：

V＝255max(R，G，B)；

若H0则